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期货公司交易时间新上映_期货公司交易时间全员离岗的后果(2024年12月抢先看)

内容来源：小天才网络所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

期货公司交易时间

金融专业必考的5大证书，你知道几个？对于金融专业的同学们来说，证书的选择真是五花八门。那么，你了解这些证书吗？快来看看吧！𐟒ꊊ𐟌Ÿ 银行从业资格证 ✅ 考试难度：有一定难度，需要扎实的金融基础知识和广泛的银行业务知识。 ✅ 适用范围：适用于各类银行机构，从事银行柜员、客户经理、风险管理等岗位。 𐟌Ÿ 证券从业资格证 ✅ 考试难度：考试难度适中，主要考察证券基础知识、法律法规以及相关业务。 ✅ 适用范围：适用于证券公司、投资银行、证券交易所等金融机构。 𐟌Ÿ 基金从业资格证 ✅ 考试难度：对于有一定金融基础的人来说，通过考试并不难。 ✅ 适用范围：适用于基金公司、基金机构以及中国证监/会认定的其他机构中的基金管理人员、业务人员、营销人员等。 𐟌Ÿ 期货从业资格证 ✅ 考试难度：相对较难，需要有深厚的金融理论基础和实战经验。 ✅ 适用范围：适用于期货公司、交易所等机构。 𐟌Ÿ 初级会计 ✅ 报考条件：高中及以上学历 ✅ 报名时间：1-2月 ✅ 考试时间：5月 ✅ 考试科目：共2科 𐟌Ÿ 中级经济师 ✅ 报考条件：高中毕业有10年工作经验、大专毕业有6年、本科毕业有4年、硕士毕业有1年、博士毕业不要求工作经验 ✅ 报考时间：7-8月 ✅ 考试时间：11月 ✅ 考试科目：共2科考证不仅是为了提升自己，更是为了在未来的职场中派上用场！所以，在考证前，先做好职业规划吧！想要了解更多证书报考信息的同学，可以留下所在城市和报考的证书，我会一一为你解答！𐟓退

金融从业者的证书清单，你考了几本？𐟓œ 对于金融专业的同学们来说，可以选择的证书种类繁多，那么你了解并需要这些证书吗？𐟒ꊊ𐟌Ÿ证券从业资格证 ✅考试难度：难度适中，主要考察证券基础知识、法律法规及相关业务。 ✅适用范围：适用于证券公司、投资银行、证券交易所等金融机构。 𐟌Ÿ基金从业资格证 ✅考试难度：对于有一定金融基础的人来说，通过考试并不难。 ✅适用范围：适用于基金公司、基金机构及中国证监会认定的其他机构中的基金管理人员、业务人员、营销人员等。 𐟌Ÿ银行从业资格证 ✅考试难度：有一定难度，需要考生具备扎实的金融基础知识和广泛的银行业务知识。 ✅适用范围：适用于各类银行机构，从事银行柜员、客户经理、风险管理等岗位。 𐟌Ÿ期货从业资格证 ✅考试难度：相对较难，需要有深厚的金融理论基础和实战经验。 ✅适用范围：适用于期货公司、交易所等机构。如果你不是经济金融相关专业毕业，想要进入经济领域工作，可以考虑一些入门级的证书，如初级会计和中级经济师。 𐟌Ÿ初级会计 ✅报考条件：高中及以上学历 ✅报名时间：1-2月 ✅考试时间：5月 ✅考试科目：共2科 𐟌Ÿ中级经济师 ✅报考条件：高中毕业有10年工作经验、大专毕业有6年、本科毕业有4年、硕士毕业有1年、博士毕业不要求工作经验 ✅报考时间：7-8月 ✅考试时间：11月 ✅考试科目：共2科考证不仅是为了提升自己，更是为了在未来的职场中能够用得上！因此，在考证前，先做好职业规划吧！

下面给股市的建议大家认为怎么样？ 1、适当延长证券交易时间 2、实施散户T+0，机构T+1 3、取消股指期货做空机制 4、取消机构量化交易 5、加快垃圾公司退市速度 6、取消转融通，严格限制原始股减持 7、禁止无关人员和媒体发布证券方面的言论和信息 8、修订证券方面的制度和规则，堵住漏洞 9、建立上市公司造假和退市，给予投资者赔偿机制 10、加大证券行业反腐败力度，坚决清除害群之马！「财经」「今日看盘超话」「a股」

黄金预定价交易的风险与法律解析𐟒እ䧥彯𜌤𛊥䩦ˆ‘们来聊聊黄金市场中的预定价交易。𐟓ˆ 𐟔 交易模式及背景在水贝这个黄金贸易集散地，预定价交易模式是为了应对金价波动风险而出现的。𐟏† 由于利润微薄，工厂或金店在金价不合适时，会多付货款给料商（如多付10%左右），先拿走货物，待金价合适时再确定最终价格。这包括客户先付定金预定黄金量之后提货，或者先打款让料商定价后续提原料等方式。虽然这种业务早期比较低调，但后来部分公司将其发展成主业，出现了严重问题。𐟘芊𐟚렩—˜的滋生一些公司搞起空买空卖，利用杠杆吸引大量普通民众，甚至包括全职太太、买菜大妈等。很多投资者仅付少量资金（几千到几万元）就想撬动大额黄金交易，一旦金价波动，风险巨大，可能瞬间暴富，更多的却是血本无归。这种交易采用金字塔模式，顶端公司靠发展下线拿佣金，极端行情下，若对冲渠道、资金出入境等环节失控，公司可能倒闭，投资者也跟着遭殃。同时，国内交易所交易时间有限，与国外连续交易的伦敦盘存在价差问题，价差波动也可能让公司破产跑路，投资者损失惨重。𐟒” ⚖️ 法律认定及后果从法律层面看，水贝黄金预定价交易已被认定为非法期货交易。判断依据明确：一是不以实物所有权转移为目的，而是投机套利，通过保证金、定金、杠杆方式下单，可双向操作并现金结算价差；二是采取集中交易，每日结算盈亏和费用，设定平仓线当日无负债。符合这些特征的预定价买卖，法院已大量判决为无效交易行为。𐟤” 既然合同无效，那么依据法律规定，因该合同取得的财产应返还，不能返还的要折价补偿，有过错方要赔偿对方损失。所以，接单企业要根据过错程度退还投资者保证金和本金。𐟙Œ 𐟚렦Š•资者警示大家在投资时一定要谨慎啊！远离这种非法期货交易，选择合法合规的投资渠道。别被一夜暴富的幻想迷惑，稳扎稳打才是正道，不然可能陷入无尽的风险之中。𐟒ꀀ

证券开户后多久可以交易证券开户后通常需要1到3个工作日才能完成审核并开通交易权限。也就是说，从你提交开户申请到真正能进行交易，最快是第二天，最慢可能会等到第三天。不过，如果你是在交易高峰期或某些证券公司审核比较严格的情况下，这个时间可能会稍微延长一点。说到这，作为一个刚开始接触证券市场的新人，我可以分享一下我的开户过程和实际体验，让你对这个流程有个更清晰的了解。𐟓ˆ 1. 开户流程的基本步骤首先，开户的过程相对简单，主要分为几个步骤： 1.选择证券公司并注册账号：这个过程包括填写个人基本信息、上传身份证件、银行卡等相关材料。现在大部分券商都支持在线开户，不用再去实体营业部，直接通过手机APP或者官网就能完成。 2.风险评估问卷：证券公司会要求你填写风险评估问卷，评估你的风险承受能力。这一部分通常不需要太长时间，但根据个人的投资经验和了解程度，填写时需要认真对待，因为它会影响你后续可以交易的产品类型（比如，是否可以交易期货、融资融券等）。 3.身份认证与视频面签：现在多数证券公司要求进行视频认证。你需要通过手机或电脑进行真人面签，确认你的身份信息。这个环节通常不超过10分钟，认证通过后，你的账户就进入审核阶段。 2. 审核与开通交易权限的时间提交完所有材料后，证券公司会进入审核阶段，这个阶段大概需要1到3个工作日。在这段时间内，券商会核对你提供的信息，确保所有材料的真实性和完整性。我的个人经验是，之前在某券商开户时，审核大概用了两天时间。期间，如果审核通过，系统会自动开通交易权限，之后你就可以在交易日开始进行买卖操作了。不过，也有一些券商可能会在高峰时段（比如股市行情较为火爆时）对开户审核进行一定的延迟，这时就需要耐心等待。如果审核不通过，券商通常会主动通知你，告知需要补充哪些材料，或者是遇到了什么问题。𐟓… 3. 特别注意的事项：资金账户激活有些投资者会担心开户成功后，是否能直接进行交易，实际上，还有一个关键步骤，就是资金账户的激活。通常情况下，证券公司会要求你在开立交易账户后，先进行一次资金存入（通常会是最低存款金额）。这样做的目的是激活你的交易账户，并确保你能进行实际操作。我个人就是在资金到账之后，账户状态显示“激活”时才开始了我的第一笔交易。至于存入的资金金额，每个证券公司规定不同，通常是100元到1000元不等。这笔钱不算是手续费或保证金，而只是为了完成账户激活的步骤。一旦账户激活后，你就可以开始购买股票、基金等产品了。𐟒𘊊4. 交易时段与资金到账的注意点在开户后的第一笔交易时，尤其需要注意交易时段。股票交易的时间是固定的，每个交易日的9:30-11:30和13:00-15:00为市场交易时间。如果你在这段时间内进行操作，那么资金会即时扣除或到账。如果你在非交易时间进行交易操作，比如下午6点之后，那就需要等到下一个交易日才能看到资金到账或扣款。另外，资金到账也有一定的时间差。如果你首次转账资金进行交易，可能会遇到从银行到证券账户之间的延时，尤其是涉及跨行转账时，所以提前做好资金准备是非常必要的。⏳ 5. 交易平台的使用体验开户成功后，下一步就是开始使用交易平台进行操作。大多数证券公司都会提供自己的交易APP，界面设计简洁、易于操作。个人经验是，刚开始使用时可能会有些不适应，尤其是如何快速查找股市行情、如何下单买卖、如何设置止损止盈等等。不过，随着对平台的熟悉，操作会变得越来越顺手。大多数平台都支持模拟交易，建议新手可以先通过模拟账户练习几天，熟悉平台功能，避免在真正交易时出现失误。对于股票新手来说，我还想提个小建议：一定要记得设置交易密码和资金密码，确保账户的安全。随着市场环境的变化，网络安全问题越来越重要，保护好个人账户信息是避免不必要风险的关键。𐟔’ 6. 总结：最快几天就能开始交易总的来说，证券开户后，你大概在1-3个工作日内就能完成审核，并开通交易权限。虽然开户的过程看起来有点繁琐，但其实整体流程并不复杂，主要是确保所有材料和信息的准确性。审核通过后，只要你完成了资金存入并激活账户，就可以在交易日开始进行实际操作了。对于刚刚开始接触股市的新手来说，除了确保流程顺利外，还要多花些时间学习如何使用交易平台，以及如何做出合理的投资决策，毕竟股市是个变动很大的地方。希望我的经验能帮助到你们，祝你们的投资之路顺利，也别忘了在享受股市投资的同时，保持理性和耐心！𐟓Š #搜索话题MCN合作计划#

经济学专业必备的6大证书经济学专业的学生们，想要在未来的职业生涯中脱颖而出，以下6个证书是你们必考的：中级经济师 𐟓ˆ 报考条件：大专及以上学历+工作年限报名时间：8月考试时间：11月学习内容：宏观经济学、微观经济学、财务管理、投资理论等相关知识就业方向：证券公司、基金公司等注册会计师 𐟒𜊦Š娀ƒ条件：大专及以上学历+工作年限报名时间：4月考试时间：11月学习内容：财务管理、审计、税务等就业方向：银行、证券公司等期货从业资格证书 𐟓‰ 报考条件：满18周岁考试时间：4月、9月、11月学习内容：掌握期货市场的相关知识，包括期货基础和交易策略等就业方向：投资交易所、投资咨询公司、证券公司等证券从业资格证书 𐟓ˆ 报考条件：满18周岁考试时间：3月、6月、9月学习内容：证券市场的相关知识，包括证券基础和交易策略等就业方向：证券公司、基金公司、期货公司审计师 𐟓Š 报考条件：大专/本科及以上学历+工作年限报名时间：6月考试时间：9月24日审计师分为三个级别：初级、中级、高级学习内容：审计专业技术资格考，由审计署和人事部共同负责就业方向：银行、保险公司、证券公司等银行从业资格 𐟏抦Š娀ƒ条件：大专/本科及以上学历报名时间：6月考试时间：11月学习内容：银行法律法规、银行产品与服务、信贷管理等就业方向：银行、保险公司、证券公司等这些证书不仅能帮助你们在经济学领域更深入地学习，还能为未来的职业生涯打下坚实的基础。加油吧，未来的经济学家们！

【擅自设立金融机构罪既遂判多长时间?】 𐟤”今天来给大家分享一个法律小知识——擅自设立金融机构罪！𐟤” 𐟌Ÿ这个罪名可是很严重的哦！根据《中华人民共和国刑法》，犯擅自设立金融机构罪的，会被判处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处二万元以上二十万元以下罚金；情节严重的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金。 𐟑‰那什么是擅自设立金融机构罪呢？简单来说，就是未经国家有关主管部门批准，擅自设立商业银行、证券交易所、期货交易所、证券公司、期货经纪公司、保险公司或者其他金融机构的行为。 𐟒娿™个罪名的设立，就是为了维护金融秩序，保护人民群众的合法权益！所以，大家一定要遵守法律法规，不要轻易尝试哦！

纽交所将交易时间延长到22个小时的决定是出于多方面因素的考虑，以下是对此决定的详细分析：一、全球金融市场的融合与投资者需求的变化随着全球金融市场的日益融合，投资者的投资范围不再局限于本国市场，而是逐渐扩展到全球范围。这一变化使得投资者对不同时区交易的需求不断上升。为了满足这些需求，纽交所决定延长交易时间，以便让更多国际投资者有更充足的时间参与美股交易。二、交易灵活性的提升现代投资者对于交易的灵活性要求越来越高，他们希望能够在更多的时间段内进行交易，以便更好地应对市场变化和把握投资机会。延长交易时间后，投资者将有更多的机会参与交易，从而提高了交易的灵活性。三、市场竞争的压力近年来，美国国债、货币、股指期货和加密货币等资产已经可以在正常交易时间之外进行交易，并且全球加密货币市场更是做到了全天候交易。此外，其他证券交易所也在不断发展和创新，吸引了越来越多的投资者和上市公司。这些变化给纽交所带来了竞争压力，迫使其考虑延长交易时间以保持竞争力。四、经济利益的驱动延长交易时间可能会带来更多的交易手续费和其他相关费用收入，这对于纽交所和证券公司等金融机构来说具有较大的经济利益。交易时间的延长意味着更多的交易活动，这些交易活动将为金融机构带来更多的业务和收入。五、市场流动性与活跃度的提升交易时间的延长有望增加股票的交易频率和成交量，从而提高市场的流动性和活跃度。这对于上市公司来说，可以提高股票的定价效率，降低融资成本；对于投资者来说，可以更容易地买卖股票，降低交易成本。六、对全球金融市场格局的影响纽交所作为全球重要的金融市场之一，其交易时间的延长可能会对其他国家的金融市场产生一定的影响。一方面，其他交易所可能会效仿纽交所延长交易时间，以提高自身的竞争力；另一方面，美股交易时间的延长可能会吸引更多的全球资金流入美国市场，对其他国家的金融市场造成一定的资金分流压力。综上所述，纽交所将交易时间延长到22个小时的决定是出于多方面因素的考虑，包括全球金融市场的融合、投资者需求的变化、市场竞争的压力、经济利益的驱动以及市场流动性与活跃度的提升等。这一变化将带来深远的影响，包括提高股市流动性、满足国际投资者需求、促进金融市场竞争等。然而，同时也需要金融公司和交易员加强风险管理和交易技巧的提升。

A50股指期货交易时间长，被视为先导指标，简单介绍一下交易规则，或许对大家有帮助：「a股」 1. 交易标的： - A50股指期货是以富时中国A50指数为标的的金融衍生品期货。富时中国A50指数由富时罗素公司编制，选取了中国A股市场中市值最大、流动性最好的50只股票，包括金融、能源、消费等各个行业的龙头企业，这些成分股的总市值约占A股总市值的33%左右，能较好地反映中国A股市场的整体表现。 2. 交易场所和时间： - 交易场所：在新加坡交易所上市交易。 - 交易时间：北京时间周一至周五，分为两个时段，上午9:00-16:29，下午17:00-次日凌晨4:44，中间16:30-17:00休市半小时，每天交易时间长达近20个小时。这种交易时间安排使得全球各地的投资者都能参与到交易中来，并且投资者在A股非交易时间也能进行交易，以便更好地应对市场变化。 3. 交易方式： - 双向交易：投资者既可以做多（买入合约期望价格上涨），也可以做空（卖出合约期望价格下跌），无论市场上涨还是下跌，只要判断准确方向就有盈利机会。 - T+0交易：当天买入的合约当天可以卖出，交易灵活性高，适合短线交易者进行日内交易。 4. 合约规格： - 合约乘数：通常情况下，富时A50股指期货的合约乘数暂未查到确切信息，但与中国境内股指期货类似，是每个指数点所代表的金额，不同的股指期货品种合约乘数有所不同。比如沪深300股指期货的合约乘数为300元/点，上证50股指期货的合约乘数为300元/点，中证500股指期货的合约乘数为200元/点。 - 报价单位：以指数点为单位进行报价。 - 最小变动价位：具体的最小变动价位会根据交易所的规定确定，价格变动需符合该最小变动价位的要求。 5. 保证金制度： - 投资者在进行A50股指期货交易时需缴纳一定比例的保证金，这是一种履约担保。保证金的比例会根据市场情况进行调整，通常保证金比例相对较低。投资者使用保证金交易可以用较少的资金控制较大的交易头寸，从而放大潜在的收益或亏损。 6. 涨跌停板制度： - 每日价格波动有一定的限制，一般设定为前一交易日结算价的ⱱ0%。当指数价格达到涨跌停板时，交易所会暂停该合约的买卖，以防止过度投机。 7. 交割规则： - A50股指期货合约有明确的到期日，采用现金交割方式。在合约到期时，投资者需要平仓或者将合约滚动到下一个交割月份。到期结算时，根据最后交易日的指数收盘价进行现金结算，而非实物交割。 8. 风险管理制度： - 强制平仓制度：当投资者的保证金不足或亏损达到一定比例时，交易所会对投资者进行强制平仓。强制平仓是指交易所按照一定的原则和标准，强制卖出投资者的持仓，以弥补投资者的亏损。 - 持仓限制：交易所会对投资者的持仓数量进行限制，以防止过度投机和操纵市场的行为。

一家知名量化交易公司的选股交易流程，有一定的学习价值以下以文艺复兴科技公司（RenTech）为例，梳理量化交易买卖流程： 1. 数据收集 • 市场数据获取： • 从各大金融数据供应商（如彭博、路透社等）收集海量的金融市场数据，包括股票、期货、外汇等各类资产的价格、成交量、交易时间等历史数据。这些数据的时间跨度可以是数年甚至数十年，用于分析市场的长期趋势和短期波动。 • 同时，还会收集实时数据，通过高速数据接口，确保数据的及时性。例如，对于股票市场，每秒都在接收最新的买卖报价和成交信息，为实时交易决策提供数据支持。 • 另类数据挖掘： • 除了传统金融数据，还会收集另类数据，如新闻资讯、社交媒体情绪、卫星数据（用于分析农业、能源等行业的实际产出情况）、公司财报电话会议的文本内容等。例如，通过自然语言处理技术分析新闻报道中的情感倾向，判断对特定公司或行业是正面还是负面消息，从而挖掘潜在的交易机会。 2. 数据清洗与预处理 • 数据清洗： • 去除错误数据和异常值。例如，对于价格数据，如果出现明显不符合常理的极高或极低价格（可能是数据传输错误等原因导致），通过设定合理的价格区间进行筛选和去除。 • 处理缺失数据，根据数据的特点和重要性，采用不同的方法。如果是时间序列数据中的少量缺失值，可能采用线性插值等方法进行填充；对于不太重要的数据点缺失，也可以直接忽略。 • 数据标准化和归一化： • 对不同量级和单位的数据进行标准化处理。例如，股票价格可能在几元到几千元不等，成交量也有很大差异。通过标准化，将数据转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布，或者将数据归一化到特定区间（如[0,1]），方便后续的模型计算和比较。 3. 策略开发 • 模型选择与构建： • 根据研究目标和数据特点，选择合适的量化模型。文艺复兴科技公司以使用复杂的数学模型和机器学习算法著称，如隐马尔可夫模型（HMM）、深度学习中的神经网络等。 • 以神经网络为例，确定网络的架构，包括输入层（如市场数据和特征作为输入）、隐藏层（层数和神经元数量根据实际情况调整）和输出层（如预测资产价格的涨跌方向或涨跌幅度）。 • 特征工程： • 从清洗后的数据中提取有价值的特征。对于时间序列数据，可能会计算移动平均线、相对强弱指标（RSI）等技术分析指标作为特征。 • 对文本数据（如新闻资讯）进行特征提取，例如通过词袋模型或TF - IDF（词频 - 逆文档频率）方法将文本转化为向量表示，用于模型的输入。 • 模型训练与优化： • 将历史数据分为训练集、验证集和测试集。用训练集数据对模型进行训练，调整模型的参数（如神经网络的权重），使模型能够学习到数据中的规律。 • 使用验证集来监控模型的性能，防止过拟合。如果模型在验证集上的表现开始下降，就需要调整模型的复杂度或训练方法。例如，通过早停止（Early - Stopping）策略，当验证集性能不再提升时，停止训练。 • 最后，用测试集评估模型的泛化能力，确保模型在未见过的数据上也能有较好的表现。 4. 策略回测 • 历史数据模拟交易： • 利用历史数据，按照开发好的交易策略进行模拟交易。从过去某一时期的市场数据起点开始，根据策略的买卖信号进行操作，记录每一笔交易的时间、价格、成交量、交易成本等信息。 • 例如，如果策略是基于股票价格突破某一移动平均线就买入，当模拟数据中出现这种情况时，就记录买入操作，包括买入价格、买入数量（根据设定的资金分配或风险控制规则确定）等。 • 绩效评估： • 计算一系列绩效指标来评估策略在回测期间的表现。常见的指标包括年化收益率、夏普比率、最大回撤等。年化收益率反映策略的盈利能力，夏普比率衡量单位风险下的收益情况，最大回撤则体现策略在最不利情况下的损失程度。 • 通过改变策略的参数（如买卖信号的阈值、仓位控制规则等），观察绩效指标的变化，对策略进行优化。 5. 交易执行 • 交易系统对接： • 将量化交易策略与实际的交易系统进行对接。交易系统需要具备高速、稳定的下单功能，能够与各大金融市场的交易平台相连。例如，通过API（应用程序接口）与证券交易所的交易系统进行通信。 • 确保交易系统能够准确、快速地执行策略产生的买卖指令。同时，还要考虑交易系统的安全性，防止信息泄露和恶意攻击。 • 实时交易信号生成与下单： • 当市场数据实时流入量化交易系统时，策略根据最新的数据生成买卖信号。如果信号为买入，交易系统会根据预先设定的规则（如订单类型、数量、价格等）生成买入订单，并发送到交易所。 • 订单类型可以包括市价单（以市场当前最优价格立即成交）、限价单（在设定的价格限制范围内成交）等。例如，当策略判断某股票有上涨潜力，且当前市场价格为10元，交易系统可能会发出一个限价单，以9.9元买入一定数量的股票，等待市场价格达到或低于9.9元时成交。 6. 风险监控与管理 • 实时风险监控： • 对交易过程中的各种风险进行实时监控。包括市场风险（如资产价格波动）、流动性风险（是否能够及时买卖资产而不引起价格大幅波动）、信用风险（交易对手的信用状况）等。 • 通过设置风险指标的阈值来监控风险。例如，对于市场风险，当投资组合的价值在短时间内波动超过一定百分比时，系统发出风险预警。 • 风险调整策略： • 根据风险监控的结果，及时调整交易策略。如果市场风险上升，可能会降低仓位，减少暴露在市场中的资金量。例如，当股票市场出现大幅波动，超过预设的风险水平，量化交易系统可以自动减少股票仓位，增加现金或其他低风险资产的持有比例。 • 同时，对交易策略的参数进行动态调整。例如，调整买卖信号的敏感度，在高风险时期使策略更加保守，避免过度交易导致的损失。

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