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大数据库公司权威发布_免费wind数据(2024年12月精准访谈)

内容来源：小天才网络所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

大数据库公司

投行人必备的8大数据库资源，你知道几个？想要在投行界混得风生水起？那你一定要了解这些数据库资源！今天我就来给大家盘点一下投行人最常用的8大数据库，绝对干货满满！ Wind万得 𐟓ˆ Wind万得是国内资本市场信息最全的数据库之一，数据更新及时，功能强大。你可以用它来查找、分析和图形化数据。最常用的快捷键有： F9: 进入公司深度资料 F10: 进入证券基本资料 F11: 进入证券研究报告 EDE: 数据浏览器 ECM: 一级市场 F1: 在线提问客服基本上在金融公司实习都能拿到Wind的账号，好用又不贵，真的是投行人的好帮手。 Bloomberg 𐟌 彭博Bloomberg是金融圈最权威的数据库之一，从微观公司到宏观行业，最新的新闻消息和各种资产类别的信息应有尽有。最常用的快捷键包括： DES: 进入证券基本资料 HP/GP: 历史股价表现 FA: 公司财务数据 EE: 盈利预测 BI: 行业数据研报等如果你是在校生，一般商学院或图书馆会配置一个Bloomberg terminal。商学院还会有学生账号可供使用。 Capital IQ 𐟏⊃apital IQ是一个集数据与分析工具的全方位平台，覆盖超过全球99%的上市公司，同时兼顾超过300万家私有企业基本面数据。数据包含公司基本面数据，如财务数据、并购数据和估值分析等。上市公司的信息属他最全。 Dealogic 𐟓œ 一级市场投行人必备。做上市或者并购的时候一般会用到Dealogic来拉League Table。是目前市面上的拉并购数据最全最新的数据库。可以找到每一笔并购以及并购的细节（比如并购的价格、时间、架构、参与公司等等）。一般投行内部都会提供账号。 Crunchbase 𐟌𑊥“ꩇŒ去找没有上市公司的数据呢？其实Crunchbase就是很好的地方，有大量的非上市公司信息。对于那些没有上市的公司，Crunchbase真的是一个宝藏。这些数据库资源不仅是投行人的必备工具，也是你在金融圈混得风生水起的关键。赶紧去了解一下这些数据库吧！

金融人必备：6大数据库推荐 𐟒𜩇‘融行业的朋友们，你们每天都在和数据打交道，虽然不常提到研究，但每时每刻都在进行着研究。以下是6个金融人常用的数据库，帮助你提升工作效率，强烈推荐收藏！ 1️⃣ Wind Wind数据库以简洁、标准的方式提供准确、及时的数据服务。它包含超过300个数据来源，近150万个数据指标，覆盖17个大类行业的重要指标，如价格、产销量等。此外，还提供海外31个国家和地区的重要经济指标。 2️⃣ 国泰安CSMAR数据库 CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯系列数据库。涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的基础工具。 3️⃣ 锐思数据 RESSET金融研究数据库是国内最全面、算法最准确、系统最稳定、使用最便捷的研究数据库之一。它为实证研究、模型检验等提供支持，是金融研究的重要数据平台。 4️⃣ 同花顺iFinD 同花顺iFinD金融数据终端是一款提供研究、投资决策服务的软件系统。核心功能包括不同金融品种的多维信息，若干宏观行业数据库以及资产管理系统、估值模型等研究工具。覆盖股票、债券、基金、期货、指数、外汇等金融品种，提供最新最全市场行情、新闻研报、基本资料等。 5️⃣ 中国金融信息网中国金融信息网由新华社主管，中国经济信息社主办，是国家级专业财经网站。它定位于建设中国财经金融信息领域的权威发布和服务平台，提供权威、准确、专业的政策发布和解读。 6️⃣ 东方财富网Choice金融数据终端 Choice金融终端是一款专业的金融数据分析与投资管理软件，致力于为金融机构、学术研究机构和专业投资者提供优质的金融数据及相关服务。 𐟓š以上就是关于金融领域常用数据库的一些分享，欢迎大家补充！𐟑€

评职称用龙源期刊网？你需要知道这些！发表论文，尤其是为了评职称，难免会被数据库收录。国内四大数据库——知网、万方、维普、龙源，哪个更权威？评职称时哪个更认可？今天我们来聊聊这个话题。 𐟌𑠧Ÿ姽‘：全称是中国知网，由清华大学和清华同方发起，学术性和严谨性最强，也是最权威的数据库，但价格较高。 𐟌𑠤𘇦–𙯼š万方数据库由万方数据公司开发，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果和学术会议论文，是中国专业的学术数据库之一。 𐟌𑠧𛴦™š维普网由重庆维普科技资讯公司开发，是第三大数据库，已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等获取资料的重要来源。 𐟌𑠩𞙦𚐯𜚤𘥦 𜦝娯𔯼Œ龙源并不是一个论文数据库，而是一个电子阅读平台，收录的期刊质量参差不齐，假刊套刊较多。不过，有些期刊是好几个数据库同时收录的。那么，龙源的期刊都是假刊吗？也不尽然。如果学校或单位内部评审，只要求发表刊物，对收录网站没有要求，这种情况下是可以发龙源的。但如果审核严格，需要上交到人力资源管理局或其他相关部门，还是建议发前三网。如果不确定自己能不能发龙源的刊物，一定要咨询一下，不然发了龙源的假刊会被认为是学术作假。

#动态连更挑战##上班路程# 前一段时间，青岛发布了青岛市打工人上班通勤时间，平均时间45分钟，想想觉得这可能是一个真实的数字，也可能是虚拟的大数据库[泪奔]曾经我上班时间为15分钟内解决所有路程，但是现在却为了生活，天天奔波至少一个半小时，早上七点出门，九点公司门口那都是常态，每次坐地铁也看到那么多的人从城阳到市里，有的甚至还到了西海岸[左捂脸]我不知道这个45分钟是怎么出来的，因为太难了[可怜] 随着当前经济持续低迷状态，作为打工人却不敢去裸辞，还有就是到年底了，大家说的钱包比脸还要干净，忙忙一年，赚了个自己还活着罢了[可怜] 当下我们的幸福指数在哪？就是在路上罢了吗[悲伤]你们通勤时间是多久呢？

数据科学与数据技术专业人才需求量大数据科学与大数据技术专业培养学生掌握数据分析和处理的技术，能够利用数据挖掘的方法解决实际问题。数据科学与大数据专业属于计算机信息类专业，并且通过学习数据科学和大数据技术，就业前景是非常广阔的，能够从事大数据相关的工作。目前，对数据科学与大数据专业的人才需求量巨大，就业面是非常广的。在 IT行业，可以从事数据采集与管理、数据分析与挖掘、数据挖掘技术、数据库系统维护与管理等工作。可以到金融行业从事数据分析、数据挖掘工作，可以在大数据分析平台公司从事大数据分析和挖掘工作，也可以到政府机关以及金融机构从事数据采集与管理工作，或者在企事业单位及其他组织从事数据分析与处理工作。#2025考研指南#

𐟓˜ 发表普刊时，这些陷阱你一定要避开！ 1️⃣ 𐟓š 期刊正规性：在寻找中介发表普刊时，首先要确认推荐的期刊是否在国家新闻出版署可查，并且至少被知网、万方、维普或龙源4大数据库之一收录。记住，这两点缺一不可！𐟔 2️⃣ 𐟒ᠥ‡‘问题：正规的普刊代发服务通常在拿到杂志社出具的录用通知后才收取版面费。而且，大多数情况下，你可以通过电话或邮箱查稿来确认是否真的录用了。记得，查稿电话一定要在期刊收录的数据库上找到，而不是通过百度搜索，以免被骗。𐟓ž 3️⃣ 𐟓– 电子刊和报纸刊：这些类型的刊物在评职时通常不被认可。如果中介推荐这些类型的期刊，一定要问清楚情况，避免不必要的麻烦。𐟚늊4️⃣ 𐟒𐠧‰ˆ面费陷阱：市场上各家正规机构的价格差异不大。如果发现同样的期刊同样的版面数，一家比另一家低出1000元左右，很可能是骗局。核心期刊的版面费通常也不会低于一两万元。𐟒𘊊5️⃣ 𐟒젤𘓤𘚥𚦯𜚦�焥…쥏𘧚„编辑对领域内的专业问题都能流利回答，比如检索问题、流程问题、刊期问题等。通过他们的回答速度和准确性，可以判断是否正规。⚙️ 𐟓Œ 总结：避免贪小便宜，选择正规渠道。确保期刊在国家新闻出版署可查，并且至少被知网、万方、维普或龙源4大数据库之一收录。没有定金及其他费用，录稿通知下发后通过电话或邮箱查稿再付款。付款对象应对公账户。做到这些，就能大大减少被骗的风险。𐟛᯸

【2024年中国固态电池年度竞争力品牌榜单】该竞争力榜单主要基于联合发布单位长期对固态电池行业及重点企业的跟踪研究积累、实地走访和电话访谈并结合EVTank内部数据库、海关进出口数据库、国内外企业数据库、金融终端大数据库、上市公司定期报告等渠道。网页链接

300977 深圳瑞捷 AI语料+基建|AI语料+基建 | 1.公司基于AI识别技术、人工智能语义分析、图数据库等技术，构建了以企标字典数据库和知识库为核心的两大数据库，作为瑞捷的数字底座，为客户服务、产品研发、行业分析提供大数据支撑。 2.公司是一家专业从事建设工程第三方评估、管理和咨询服务的企业，提供的服务主要包括工程评估、驻场管理和管理咨询服务。房屋检测|公司的主营业务是第三方评估、项目管理和以工程管理信息技术服务、检测鉴定为代表的协同业务，检测鉴定是公司战略布局的重要方向。随着存量房管理与服务规模越来越大，居民对“好房子”“好小区”全生命周期品质居住需求越来越高，第三方评估、项目管理、检测鉴定等服务需求正在加速释放。【机构买卖量副图指标】指标操作技术图文分享，叠加组合主图指标【翻倍密码波段】综合操盘运用

从码农到数据分析师的转行之路大家好，我是一名曾经的程序员，现在成功转型为数据分析师。今天，我想和大家分享一下我的转行经历，希望能为那些也想转行到数据分析领域的朋友们提供一些帮助和启示。 𐟒ᠨ𝬨ጥŽŸ因作为一名程序员，我深知编程的魅力，但也意识到自己在数据分析方面的不足。随着大数据时代的到来，数据分析的重要性日益凸显。我希望能够更好地利用数据来指导业务决策，为公司创造更大的价值。 𐟓š 学习过程在决定转行后，我开始了漫长而充实的学习过程。首先，我学习了基础的统计学知识，包括描述性统计、概率论和假设检验等。接着，我学习了Python编程语言，掌握了NumPy、Pandas、Matplotlib等数据处理和分析库。此外，我还学习了SQL语言，以便更好地处理数据库中的数据。 𐟓Š 实战经验在学习过程中，我积极参与各种数据分析项目，将所学知识应用于实际工作中。我曾为一家电商公司分析用户行为数据，帮助他们优化产品推荐策略，提高用户购买率。我还曾为一家金融公司分析市场数据，为他们提供投资决策依据。这些实战经验让我更加深入地理解了数据分析的魅力和价值。 𐟒ᠨŒ业发展作为一名数据分析师，我不仅需要具备扎实的数据处理和分析能力，还需要具备良好的沟通和团队协作能力。在未来的职业发展过程中，我将继续努力提升自己的技能水平，为公司创造更大的价值。同时，我也希望能够与更多的数据分析师交流和学习，共同推动数据分析领域的发展。 𐟌Ÿ 结语转行到数据分析领域并不是一件容易的事情，但只要我们有决心、有毅力、有行动，就一定能够实现自己的梦想。希望我的经历能够为大家提供一些启示和帮助，祝大家早日实现自己的职业转型！𐟌Ÿ

大数据API工具哪家强？5款热门产品对比在这个数据驱动的世界中，每个人都在寻找下一个大事件——无论是金融市场的微小波动，还是社交媒体上的热门趋势。大数据API工具就像是望远镜，帮助我们窥视数字宇宙的奥秘。但在这个充满选择的宇宙中，哪颗星星才是最亮的那颗呢？让我们来一探究竟！ AllTick API 𐟌Ÿ 数据覆盖范围：外汇、港股CFD、美股CFD、商品、加密货币主要特点：全面覆盖、多语言客户端库、WebSocket和REST API接入、高可靠性、定制化服务适用对象：交易所、开发者、量化团队、金融科技公司、专业机构使用场景：构建交易分析工具、开发量化交易策略、提供金融科技服务、为专业机构提供数据支持产品分类：外汇、股票CFD、贵金属、加密货币、全球指数阿里云DataWorks 𐟌 API概览：提供100多个API功能，实现应用和DataWorks的集成免费额度：提供免费额度使用情况、调用次数和调度明细等信息 RapidAPI 𐟚€ API平台：领先的API平台，提供API发现、集成和管理服务 API数量：汇集数千个API，涵盖广泛的技术和应用领域接入方式：使用一个API密钥访问所有API 聚合数据 𐟓Š 服务范围：提供多领域、多场景的标准化API数据应用服务数字化解决方案：提供API治理、大数据治理等数字化解决方案 API云市场 𐟌䯸服务范围：提供多种API服务的平台，涵盖社交媒体、支付系统到天气、地图服务等服务特点：提供一站式服务，从API发现、测试到集成幂简集成 𐟔犦œ务范围：国内领先的API集成管理平台 API资源：覆盖近4000种API资源，支持不同行业和应用场景在这个充满竞争的大数据世界中，选择合适的API工具至关重要。无论你是开发者、量化团队还是金融科技公司，找到最适合你的那颗星星，才能在这个数字宇宙中闪耀光芒。

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