spss公司权威发布_spss哪个版本好用(2024年11月精准访谈)
IBM的百年传奇:为何至今依然屹立不倒? IBM,这家老牌科技巨头,以其深厚的ToB业务底蕴,每年都能带来稳定的营收增长。去年,IBM的营收达到了620亿美元,利润为75亿美元,虽然利润率只有12%,但仍然高于Oracle、思科、SAP和HPE等竞争对手。尽管埃森哲的营收达到了640亿美元,但IBM与其业务重合度较低。 IBM的营收主要来源于三个部分:软件、咨询和IT架构。软件业务贡献了260亿美元,是IBM最赚钱的部分,拥有丰富的软件产品线,涵盖AI、资产管理、自动化和安防等领域,尽管大多数人可能只听说过Red Hat和SPSS。咨询业务带来了200亿美元,虽然盈利能力一般,但提供了各种IT咨询和IT服务。IT架构业务则为IBM贡献了145亿美元,主要得益于小型机Power和大型机Z16的持续创新,以及提供的混合云服务。 尽管IBM在AI应用Watson上的表现并不理想,但其在企业中的IT专家地位依然稳固。例如,英国TSB银行系统崩溃时,管理层曾向IBM求助。近年来,IBM进行了多项战略调整,包括将1/4的集成商业务GTS拆分成立Kyndrly,但新公司连年亏损,每年亏损十几二十亿美元。此外,IBM还将其低档x86服务器以21亿美元的价格卖给了联想,尽管这似乎对其利润率提升帮助不大。 尽管面临诸多挑战,但IBM依然保持着强大的竞争力,其IT专家地位在企业中依然广泛认可。那么,IBM是否真的日落西山了呢?
小米手机营销策略的SPSS数据分析 즖以小米公司的手机营销策略为研究对象,通过问卷调查的方式,探讨了小米手机线上线下营销策略对消费者的影响。以下是详细的研究过程和分析结果。 问卷设计与调查分析 问卷设计 问卷设计基于文献查阅、导师访谈和指导,进行了效度分析。问卷设计具有逻辑性和针对性,能够有效调查用户满意度相关因素。问卷采用网络调查的方式,针对小米手机的购买情况和用户满意度进行了分析和借鉴,最终设计出初始问卷。 问卷发放与回收 슩𗧚发放通过问卷星平台进行,利用微信进行全面发放,确保了问卷的调查者为指定的样本。共有265份问卷,其中265份获得了有效回复,有效回收率达到100%。 数据处理与分析 𛊦𐦍理采用SPSS软件进行,包括描述性分析、信度与效度分析、交叉表和卡方分析以及方差分析等。 描述性分析 描述性统计分析的主要目的是对数据进行初步整理和分析。通过对265份有效问卷的分析,描述了小米手机营销调查人群的有关信息,展示了数据总体情况。例如,对小米手机功能的满意程度非常满意和满意的人群占比中有115人和60人,而一般人群在占比中有63人,不满意占27人。这表明小米在当前消费群体中具有很好的口碑,销售前景广阔。 信度效度分析 信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。具体来说,就是利用问卷对调研对象进行重复测量时,所得出结果的一致性程度。信度系数在0-1之间,信度系数越高,说明问卷的可靠性越好。此次调查问卷的信度系数为0.934,高于0.9,说明该问卷整体效果良好,具有可靠性。 结论 通过SPSS数据分析,可以看出小米手机在消费者中具有较高的满意度和口碑。年轻人是小米手机潜在用户的主力军,网络广告是消费者获取信息的主要渠道。因此,小米手机在营销过程中应持续加大网络广告的投入。 通过这次研究,可以为小米手机的营销策略提供一定的参考和借鉴。
科研绘图神器大比拼:新手必备工具指南 科研工作不仅仅是实验,数据处理和分析同样重要。对于新手来说,面对一堆原始数据,如何处理并可视化这些数据,以便发表高质量的论文?这时候,专业的统计分析软件就显得尤为重要了。 市面上常见的统计软件有很多,比如GraphPad、Excel、SPSS、Origin、R和SAS等。这些软件各有千秋,适用于不同的实验数据处理需求。今天,我们来聊聊其中的三款热门软件。 GraphPad Prism GraphPad Prism 是为生物科研统计和作图而生的神器。它不仅能分析数据,还能快速生成精美的图表,简直是科研人员的福音!最新版本的Prism引入了气泡图功能,通过表示位置(x和y坐标)、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的图表,并提供多种自定义图形的方法,支持导出几乎任何格式的文件。 SPSS SPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件,操作方便,统计方法齐全。它不仅可以绘制图形和表格,还能输出直观的结果。SPSS的特点在于其用户友好界面和强大的统计分析功能,非常适合新手使用。 R软件 ኒ是一个免费的开源软件,支持多种操作系统。它的功能非常强大,包括数据存储和处理系统、数组运算工具、统计分析工具以及优秀的统计制图功能。R语言的语法类似C语言,但在语义上是函数设计语言的变种,这使得它非常适合进行统计模拟和绘图。特别的是,R允许在“语言上计算”,这意味着可以把表达式作为函数的输入参数,这对统计模拟和绘图非常有用。 总的来说,这些软件都是科研人员的好帮手,选择适合自己的工具,可以让科研工作更加高效和顺利。希望这篇指南能帮到你!
问卷调查法:实证型文章的数据神器 大家应该都知道,实证型文章就是那种通过统计数据或者实验数据来证明自己观点的文章。而问卷调查法呢,简直是实证型文章中的数据获取神器! 那么,我们该如何利用问卷调查法来提升我们的实证型文章呢?让我们一起来探讨一下吧!ኩ设计 首先,问题设计是关键。你得确保你的问卷问题既能覆盖到你想要研究的内容,又要尽可能地简洁明了。比如说,如果你想研究某个新产品的用户满意度,那你可能需要设计一些关于产品使用体验、功能评价和价格接受度的问题。 样本选择 夸来是样本选择。你要确保你的样本是有代表性的。也就是说,你的调查对象应该能够反映你研究主题的总体情况。比如说,如果你想研究某个特定行业的员工满意度,那你可能需要从不同公司、不同职位的员工中抽取样本。 数据处理 𛊦后一步是数据处理。这一步非常关键,因为数据处理的质量直接影响到你的研究结果。你需要用一些统计软件来分析你的数据,比如说SPSS或者Excel。通过这些软件,你可以计算出各种指标,比如平均值、标准差和中位数,从而得出一些有意义的结论。 问卷调查法在实证型文章中的应用是非常重要的,它能够为你的文章提供科学的数据和结论,从而让你的文章更加有说服力和可信度。因此,在撰写实证型文章时,充分利用问卷调查法是非常必要的。✍️ 希望这些小技巧能帮到你,让你的实证型文章更加出彩!
信息经济系的大学生用什么牌子的电脑好 MacBook 用户们,如果你正在进行科研工作或者读博,那么以下这些数据统计分析软件绝对是你的得力助手。它们涵盖了经济学、金融学、物理学、数学、统计学等多个领域,帮助你进行复杂的数据分析和建模。 IBM SPSS Statistics SPSS 是 IBM 公司推出的一款强大的数据统计分析软件。它主要用于统计学分析、数据挖掘和决策支持。SPSS 操作简便,编程也相当方便,功能非常强大。它自带11种类型136个函数,支持完整的数据输入、编辑、统计分析、报表和图形制作等功能。 Eviews Eviews 通常被称为计量经济学软件包。它可以帮助你迅速从数据中发现统计关系,并用来分析数据的未来值。Eviews 的应用领域非常广泛,包括经济计量学、总体经济研究、财务分析、蒙地卡罗模拟、经济模型估计和仿真、利率与外汇分析等。 Stata Stata 是一款强大的数据分析计算软件,提供多种数据模型,包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata 绘制的统计图形相当精美,功能非常全面,包括基本的表格和摘要、ARIMA、方差分析和多元方差分析、线性回归、时间序列平滑器、广义线性模型(GLM)、聚类分析等。 R 𛊒 语言是一种用于计算机统计分析的强大工具。它可以用于线性和非线性建模、经典统计测试、分类、聚类、时间序列分析等。R 还提供了对各种图形技术的支持,你可以选择在屏幕上显示结果或将其发送到打印机。 Wolfram Mathematica 슗olfram Mathematica 是一款集成了近5000个内置函数的现代科学计算软件。它涵盖了数学、物理学、化学、金融学、地理学、语言学等多个领域,提供了一个全面的技术计算平台。 MATLAB ATLAB 是一款用于数据分析的数学软件,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB 可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。 这些软件都是 MacBook 用户在进行科研工作时的得力助手,赶紧试试吧!
中介商科选校:合理吗? 大家好,我是某中流211大学会计学专业的学生,目前在华威的tier3和曼大的top University之间徘徊。布里斯托的AFM专业卡85分,我的算术均分是87.93,加权均分是86.75。我有两段基金公司的实习经历,一段是投资分析岗,另一段偏财务风控。雅思成绩预计在9月底能拿到,预计6.5分,没有GMAT成绩。 我的数学成绩不太理想,有两门只有60多分,还有一门不到80分。不过,统计SPSS和运筹学的成绩接近满分,会计相关专业课的成绩较高,均分在90左右。 我已经递交了布里斯托和南安普顿大学的申请,计划在10月英国其他学校开放后立即投递。香港和新加坡的学校也会在10月初语言成绩出来后赶在第一轮递交申请。 希望有经验的朋友们能帮我看看,我的选校是否合理?是否稳得住,冲得上?(曼大和NUS可以冲吗?华威、布里斯托、港理工可以稳吗?
如何用案例分析法搞定毕业论文? 嘿,毕业生们!是不是还在为毕业论文发愁?如果你还没确定选题,那我强烈建议你试试案例分析型论文!相比那些需要跑数据的实证论文,案例论文不仅好写,而且快的话两个星期就能搞定。下面我就给大家分享一下怎么写案例分析型论文,模板都给你准备好了,选好案例,论文只需填空! 第一章:绪论 1.1 研究背景及意义 随着全球经济的快速发展和市场竞争的加剧,企业面临着日益复杂的环境和挑战。尤其是在某个特定行业或领域,这些挑战尤为明显。通过对案例的深入分析,可以帮助我们识别成功与失败的关键因素,从而为相关企业提供实践指导和理论支持。本研究旨在明确研究的目标和意义,希望通过案例研究为行业提供有价值的见解。 1.2 研究方法 本研究采用了定量与定性相结合的研究方法,通过问卷调查、访谈及文献回顾等多种方式收集数据。具体而言,我们从行业报告、公司年报、专业期刊等收集数据,并使用了SPSS、NVivo等工具进行数据分析,确保数据的有效性与可靠性。通过这样的研究方法,可以全面揭示案例背后的问题及其成因。 1.3 研究内容及思路 本文的主要研究内容包括通过以下结构进行安排: 案例内容结构:第一部分介绍案例背景,第二部分深入分析案例问题,第三部分提出相应的解决方案,最后一部分总结研究结果及未来展望。 技术路线图:通过技术路线图描述研究逻辑,便于读者理解。 第二章:案例正文 2.1 案例背景 2.1.1 行业背景 目前,该行业面临着哪些挑战和机遇。随着技术的发展和消费者需求的变化,行业需要不断创新,提升竞争力。 2.1.2 企业背景 本案例关注的企业在行业中的角色和影响。了解企业的背景,有助于深入分析其在特定环境下的决策与行为。 2.2 案例具体情况 在本案例中,企业面临哪些具体问题。例如,企业的运营状况、市场表现等。 2.3 存在问题 2.3.1 过去 描述历史问题及其对企业的影响。这些问题导致了哪些后果。 2.3.2 现在 目前企业面临的主要问题是什么?如管理效率低下、市场份额下降等。这些问题需要引起重视,以确保企业的可持续发展。 2.3.3 未来 展望未来可能遇到的挑战和变化。例如,随着技术进步和市场需求变化,企业需要如何应对这些变化。 第三章:案例分析 3.1 理论介绍 为了解决上述问题,本研究参考了相关理论,如管理理论、市场营销理论等,并进行了文献综述。这些理论为分析案例提供了坚实的基础。 3.2 具体案例分析 3.2.1 题目 明确分析的具体问题或主题。通过对案例的细致研究,可以揭示出重要性。 3.2.2 分析内容 结合理论框架,从几个方面对案例进行深入分析。通过具体的数据分析方法,揭示出分析结果及对企业的启示。 3.3 原因/结果总结 通过对案例进行分析,我们发现哪些主要发现和结论。这些发现不仅为本案例提供了实证支持,也为相关领域的研究提供了新的视角。 第四章:解决方案 ️ 4.1 解决方案概述 根据第三章的分析结果,提出具体的解决方案,旨在针对前文提到的问题,提出切实可行的改进策略。 4.2 方案实施步骤 实施这些方案的步骤包括详细描述实施方案的步骤和方法。例如,具体说明实施细节和预期效果,这样的步骤设计确保了方案的可操作性与有效性。 4.3 预期效果 我们预计这些方案将带来哪些预期的结果和效果。通过有效的实施,企业不仅可以解决当前问题,还能在未来的竞争中获得更大的优势。 第五章:结论与展望 5.1 总结 综上所述,本文通过对案例的深入分析,揭示了哪些主要发现和结论,强调了研究的理论意义与实践价值。 5.2 管理实践建议 基于研究结果,我们提出哪些具体的管理实践建议。这些建议将有助于企业在复杂的市场环境中做出更为有效的决策。 5.3 未来展望 展望未来可能面临的新问题和挑战。通过这样的展望,研究希望为企业的长期发展提供指导。
如何填写实习和培训经历?看这里! 最近有不少同学问我,实习和培训经历该怎么写?今天我就来给大家分享一些小技巧,帮你们在网申中脱颖而出! 工作时间:别太短了 首先,工作时间最好不要少于一周。如果你只实习了一两天,那真的体现不出你的能力,除非你是做翻译这种特殊工作。 公司/组织名称:名企和非名企的区别 ⊥﹤企,可以用缩写(比如IBM),非名企的话就把名字写全。如果实在不知道怎么描述公司业务,可以用简短的话介绍一下。 部门名称:灵活调整 部门名称也很重要。一般公司有人力资源部、市场部、销售部、技术部等,银行则有交易部、风控部、稽核内控部等。你可以根据自己的实际情况填写,但最好能灵活调整,以便和应聘岗位有相关性。 职位名称:具体点更好 根据具体的工作内容,填写一个具体的职位名称,比如“销售代表”、“业务助理”、“财务助理”、“客户服务代表”、“技术支持工程师”等。千万不要写“实习生”或者“兼职”这样的字眼,也不要夸大职位,滥用“经理”或者“总监”这样的头衔。 详细描述:展现你的能力 ꊥ襡륆工作或实习经历时,不仅要说出自己做了什么,还要描述是如何做出这些业绩的。比如,你用了什么方法、手段,通过这些过程,可以全面展现你的知识、经验、技能,以及你的工作风格和性格特点。 重点提示:数字和专业术语 用数字来表达工作量、工作效率和工作成果,这样更有说服力和吸引力。比如,“我每周处理了100个客户投诉,效率提升了30%”。 另外,将那些看似层次和技术含量低的工作内容,用相关的专业术语来表达,显得更加专业。比如,“我负责了公司的市场调研,使用了SPSS软件进行数据分析”。 职位相关性:抓住重点 将与职位相关的工作实习经历重点描述,与职位相关度不高或者根本不相关的经历可以轻描淡写甚至不写。这样更有利于HR在浏览简历时找到相关经历的重点。 真实准确:别胡编乱造 在实习经历的填写上,千万不要夸大自己的经历。后面面试的时候,考官会根据简历进行追问,以验证真实性。所以填写时一定要真实准确。 常见错误:避免这些问题 ❌ 缺乏实习经历,甚至没有实习经历。 过去实习经历与应聘职位不相关。 实习经历零星琐碎,层次较低,缺乏技术含量。 虽然有丰富的实习经历,但描述方法不佳,导致简历平淡无奇。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家在网申中脱颖而出,拿到心仪的offer!
零基础入门数据分析必读书籍推荐 如果你对数据分析感兴趣,但没有任何基础,不要担心!这里有一些书籍可以帮助你从零开始学习数据分析。 SQL SQL是数据分析的基础,不会SQL就相当于没有工具。你可以通过阅读《SQL基础教程》来快速入门,然后多刷题,牛客、力扣的题库都是不错的选择。 Python Python在初阶数据分析中用得不多,除非你的岗位需要算法或建模。你可以把《Python数据科学手册》当作字典使用,《利用Python进行数据分析》结合业务场景也不错。《Python编程:从入门到实践》则是一个完整的知识框架,适合系统学习。 Excel/Tableau 学习Tableau可以看《人人都是数据分析师》,但更推荐看视频教程,因为操作视频教学会更清晰。Excel方面,建议边用边学,先掌握常用的函数和透视表透视图,遇到不懂的再翻书,《我最想要的Excel数据分析书》和《深入浅出Excel VBA》都是不错的选择。 统计学/机器学习 如果你不是科班出身,统计学知识可以补一补。《统计学入门很简单》适合纯小白,《统计学习方法》数学推理较多,偏机器学习。建议搭配统计软件如SPSS、SAS、R一起学习,虽然很多公司不怎么用了,但学习过程会更有条理。 数据分析思维 没有实习经验的小白可以先看一些书补补业务知识。《精益数据分析》和《增长黑客》都是不错的选择,虽然实践更重要,但书中的理论可以帮助你更好地理解业务。 因果推断 因果关系已经不算入门知识了,这块可以暂时放一放,学好前面的内容更重要。《为什么》会结合历史背景带你进入因果世界,《因果推断实用计量方法》则是纯方法论的书,后期再看也不迟。 转行需谨慎,决定好转行的朋友们就努力吧!
新传专业学姐的真心话:选择与挑战 1️⃣ 选择新传的原因 我一直想成为一个拥抱艺术、现实和美好的人!但同时也有点担心未来的就业和收入。在同学们都选择自动化、计算机等专业的时候,我还是坚持了自己的选择。我相信,玩中带学是最好的学习模式,而且上海的传媒和互联网资源非常丰富,离很多大公司都很近,实习非常方便。在梦想和现实的驱动下,我最终选择了新传。 2️⃣ 新传专业的体验 我们学校的新传专业不像其他学校那样偏向文科或艺术,而是更偏向实用和理科。除了基础课程外,我们还学习了Python和SPSS等实用工具,但学的操作也比较基础,所以不用担心,这些技能很容易上手。学会这些工具在找工作和写论文时都非常加分。新传专业既好玩,也比很多专业更具备竞争力。 3️⃣ 未来的发展计划 大家不要被各种帖子洗得太焦虑哦。我了解下来,努力和老师交流,有时候老师也很愿意内推你去工作实习。我的第一份工作就是老师内推的。大三时,我还获得了去字节实习的机会,后面也会分享我在字节实习的故事。现在的打算是考人大的研究生,然后继续实习和工作。新传专业并不是像大家说的那样四不像,我还是很爱新传的!
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