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数据爬取公司权威发布_爬取数据(2024年11月精准访谈)

内容来源：小天才网络所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

数据爬取公司

数据分析师必学Python库与路径 𐟔吹thon是数据分析师常用的数据处理和可视化工具，通常比Excel更高效。今天我们来聊聊Python的学习路径和需要掌握的库。 𐟌Ÿ一. 数据分析流程 𐟒1. 数据获取数据分析师通常通过SQL查询语句从公司数据库中获取数据。Python支持连接SQL Server、MySQL、Oracle等主流数据库的接口包，例如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。获取外部数据主要有两种方式：一种是获取国内网站上公开的数据资料；另一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。使用Python爬虫工具可以轻松实现： Requests：主要用于发出请求操作。 BeautifulSoup：用于读取XML和HTML类型的数据，并解析为对象进行处理。 Scapy：处理交互式数据的包，可以解码大部分网络协议的数据包。 𐟒2. 数据存储对于数据量不大的项目，可以使用Excel进行存储和处理；但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储和管理会更高效便捷。 𐟒3. 数据预处理数据预处理也称为数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据格式不一致，存在异常值、缺失值等问题。不同项目的数据预处理步骤和方法也不一样。Python中可以使用Numpy和Pandas这两个工具库来进行数据清洗： Numpy：用于科学计算，特别适用于与线性代数、傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据，并兼容各种数据库。 Pandas：基于Numpy扩展而来，提供一系列函数来处理数据结构和运算。 𐟌Ÿ二. 引言要学习如何用Python进行数据分析，建议第一步是了解一些Python的编程基础，知道Python的数据结构，如向量、列表、数组、字典等；了解Python的各种函数及模块。本文不再详细展开。

【“爬取”公民信息牟利，数据掮客坠入法网｜案“鉴”】不到两年的时间，王某等人利用黑客开发的100余款软件，先后入侵全国21省市的社保、医疗等共计29个行业的51个系统，“爬取”公民个人信息并贩卖给催债公司谋取利益。四川省成都市新都区检察院对该案全面审查发现，这是由数据掮客、黑客、网络催债公司三类人员隐秘运作形成的一条黑灰产业链……来源：最高人民检察院的微博视频

十大免费网络爬虫工具，提升数据抓取效率 𐟌 数据抓取的便捷性对于许多企业和个人来说至关重要。以下是十大免费网络爬虫工具，帮助你轻松获取所需数据。 1️⃣ ParseHub - 免编码的爬虫工具，适用于Windows、Mac OS X和Linux系统。它支持从使用AJAX、JavaScript、cookie等技术的网站收集数据，机器学习技术可读取、分析并转换Web文档为相关数据。免费版可设置不超过5个public项目。 2️⃣ Octoparse - 八爪鱼的海外版本，是最优秀的爬虫软件之一。它提供免费版和付费版，付费版均提供云服务。Octoparse内置了许多高效工具，用户无需任何编码技能便能从复杂网页结构中收集结构化数据。 3️⃣ 后裔采集器 - 适用于Linux、Windows和Mac系统。免费功能可满足大部分编程小白的数据抓取需求。专业版、旗舰版、OEM版等可满足更高级的需求。特色之处在于支持无限制免费导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式。 4️⃣ WebMagic - 一个开源的Java垂直爬虫框架。核心简单但涵盖爬虫的全部流程，适合爬虫入门学习。无需配置，只需少量代码即可实现一个爬虫。 5️⃣ HTTrack - 适用于Linux、Sun Solaris和其他Unix系统。它可以将一个或多个Web站点下载到本地目录，递归构建全部自录，以及获取HTML、图像和其它文件到本地计算机。HTTrack会维持原站点的相对链接结构，用户可以用浏览器打开本地的镜像页面。 6️⃣ Import.io - 来自英国伦敦的收费制网络爬虫工具，曾被评为“美国成长最快的100家软件公司之一”。提供从数据爬取、清洗、加工到应用的一套完整解决方案。 7️⃣ 神射手 - 使用人数最多的网络爬虫软件之一。它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可提供灵活简单的开发接口。应用自动分布式部署和运行，可视化简单操作，弹性扩展计算和存储资源。 8️⃣ 火车头 - 使用人数最多、最受欢迎的互联网数据抓取、处理、分析、挖掘软件之一。凭借其灵活的配置与强大的性能领先国内数据采集类产品。 9️⃣ 八爪鱼 - 国内知名度最高、业界最领先的网络爬虫软件之一。能满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机关、电商从业者、学术研究等多种身份职业。 𐟔Ÿ ParseHub - 与上述工具类似，提供免费版和付费版，适用于多种系统。它支持从使用AJAX、JavaScript、cookie等技术的网站收集数据，机器学习技术可读取、分析并转换Web文档为相关数据。

ChatGPT搜索上线，谷歌地位动摇？ 𐟌 开放人工智能（OpenAI）在10月31日推出了具备即时搜索能力的ChatGPT，这款产品标志着搜索引擎市场的新变革。ChatGPT的搜索模型是基于GPT-4o进行微调的版本，通过新颖的合成数据生成技术进行后训练，从而提供更精准的搜索结果。 𐟔 ChatGPT的搜索功能利用第三方搜索提供商以及合作伙伴提供的内容，为用户提供所需信息，并附上参考链接。用户可以根据提问选择是否进行网络搜索，或者手动点击搜索图标进行联网搜索。无论是查天气、新闻还是股票，ChatGPT都能给出及时的答案。 𐟔堨🙤𘀦–𐥊Ÿ能的推出，打破了Google、Microsoft Bing和Perplexity AI三足鼎立的格局。同时上线的ChatGPT Search Chrome浏览器插件将ChatGPT设置为Chrome中的默认搜索引擎，使用户可以直接通过浏览器的URL栏用ChatGPT进行搜索。如需换回Google搜索，只需输入"!g"。 𐟤– 这一操作撼动了Google作为搜索超级入口的地位。Meta也在积极开发基于人工智能的搜索引擎，该引擎会在网络上爬取答案，并通过Meta AI聊天机器人向用户提供信息。生成式AI正在颠覆传统搜索模式，期待见证AI公司引领互联网搜索市场新的突破。

自学Python，就为干这…… “喂，先生你好？……”很多人都有过这样的经历莫名其妙手机会接到精准定向推送的销售电话除了不小心泄露个人信息以外很有可能你经常去的商家被黑客入侵了！近日，杭州市公安局网警分局就成功打掉一个破坏计算机信息系统、盗取客户数据的黑客团伙01案件回顾杭州市临平区公安网安部门在工作中发现，辖区内某重点互联网企业服务器遭到黑客攻击，客户信息被窃取，直接经济损失逾50万元。杭州临平网安立即进行勘验分析，明确了一个以谷某昭为首的犯罪团伙，查明其自写Python脚本，爬取受害者公司客户数据，并利用客户数据以电话短信等方式为卖淫团伙进行推广引流的犯罪行为。 02详细过程据了解，谷某昭、谷某两人是00后，因帮信罪被判10个月，2022年刑满释放。某日，谷某昭觉得正经营生来钱慢，道听途说有人在非法获取网站会员数据为线下门店引流，觉得这是一个赚快钱的门路。经过商量，俩人一拍即合。在今年2月初，他们在网上发招聘信息，寻求爬虫高手。这时，另一名主人公出现了——石某，石某93年生，在一家小企业做直播运营，但因为工资少，一直盘算着能搞点兼职做做。他曾在网上自学了Python，看到谷某昭发布的招聘信息，就抱着试一试的心态联系到了谷某昭。谷某昭将一些公司的网址提供给石某，石某尝试成功打爆两个网站，获取到了一些会员信息。俩人组建了两个话务团队，利用这些会员信息为卖淫团伙推广引流，期待能闯出一片“新天地”。然而，正当他们以为离发财梦越来越近时，殊不知早已被我们的网安民警盯上了。杭州网安部门组织精干警力开展集中收网行动，抓获石某等犯罪嫌疑人3名（均已刑事拘留），现场扣押手机3部、电脑2台。目前案件正在进一步侦办中。黑客攻击极易导致公民个人信息泄露,进而被个别别有用心的犯罪分子利用,用于精准诈骗等违法犯罪活动。个人用户在使用互联网和计算机系统时，不要登录来历不明的网站，重要数据及时备份，定期对计算机进行安全扫描，修补漏洞；正确使用网络防火墙，封堵黑客攻击渠道；定期下载系统补丁，对计算机系统进行升级、打补丁，有效杜绝黑客入侵。企业用户在建设网站和部署其它互联网项目时，应做好访问控制、入侵检测技术和安全扫描，尽量使用安全度较好的软件系统，并及时更新升级，有条件的可聘请专业人员进行网络安全管理。素材 | 浙江网警

不到两年的时间，王某等人利用黑客开发的100余款软件，先后入侵全国21省市的社保、医疗等共计29个行业的51个系统，“爬取”公民个人信息并贩卖给催债公司谋取利益。四川省成都市新都区检察院对该案全面审查发现，这是由数据掮客、黑客、网络催债公司三类人员隐秘运作形成的一条黑灰产业链……麻栗坡县人民检察院的微博视频

涉案870多万！江苏一公司出售软件非法爬取1.6亿条数据市北检察的微博视频

6个项目经历案例，轻松搞定运维面试！运维技术其实并不复杂，但如何在简历中巧妙地将多个技术栈组合成一个项目呢？以下是一些我曾经写过的项目经历，供大家参考： 1⃣ 迁移阿里云 ASK 集群到 ACK 集群 𐟌 通过编写脚本，将集群中的所有项目文件迁移到新集群。然后使用 DTS 工具迁移 MySQL、MongoDB、PostgreSQL 和 Elasticsearch 的数据。最后，替换 SLB 绑定的 EIP，将环境切换到新集群。 2⃣ K8S部署ELK日志系统 𐟓Š 通过 DaemonSet 部署 filebeat 采集日志，发送到消息队列 Kafka。然后使用 Logstash 从队列中获取日志，并利用 filter 功能过滤，最终存储到 Elasticsearch 中，由 Kibana 实现可视化。 3⃣ Zabbix监控系统 𐟛 ️ 在 Linux+Apache+Mysql+PHP 环境中部署 Zabbix 服务端，并通过 ansible-playbook 批量部署 Zabbix 客户端。 4⃣ 云原生应用自动化评价工具 𐟓Š 使用 Python 和 Selenium 爬取公司内网应用数据，编写 Python 函数计算应用在容器化和微服务方面的得分（从公司制定的评分标准 Excel 中获取）。最后通过 openpyxl 库将应用得分写入 Excel，为每一个应用生成一个评分。 5⃣ 迁移 Java 老项目到 K8S 环境 𐟚€ 通过编写 Dockerfile，将原部署于单一服务器环境的一批 Java 老项目，通过 GitHub Actions 自动化构建镜像，并发布到 K8S 环境中。项目提前通过 Helm 预部署在 K8S 环境中。 6⃣ Golang自定义Prometheus Exporter 𐟓ˆ 使用 Golang 编写的 Exporter，自动采集指定数据，接入 Grafana 使用 PromSql 获取监控信息。大家可以根据自己熟悉的几个技术栈，组成一个项目，提前想好具体的应用场景、规模以及平时如何维护，以防面试被问到。希望这些案例能帮到你们！

自学Python，职场加分项！ 𐟔尟ŒŸ在当今社会，掌握编程技能已经成为职场中不可或缺的一部分。对于那些刚开始接触编程的人来说，Python无疑是一个不错的选择。通过自学Python，不仅可以提升办公效率，还能在职场中脱颖而出。下面，我将分享一些关于如何从零开始自学Python的经验。 1️⃣ 什么是Python？ Python是一种广泛使用的计算机程序设计语言，它是一种面向对象的动态类型语言，也是一种解释性脚本语言。 2️⃣ 为什么要学Python？在信息化的时代，编程已经不再是程序员的专属技能。Python在信息采集、数据分析和自动化办公等方面的应用非常普遍。掌握Python已经成为大学生和职场人士的必备技能。 3️⃣ Python对职场有哪些帮助？ ① 新媒体岗位：通过爬虫抓取热门话题，形成数据库，有助于产出爆款文章。 ② 人事行政岗位：爬取公司资产盘点，自动生成考勤，计算薪资。 ③ 其他岗位：越来越多的岗位要求员工具备编程能力，学习Python对工作非常有帮助。 ④ 发展副业：用Python发展副业不仅有助于自我提升，还能获得不错的报酬。 4️⃣ 如何从零开始学Python？ ① 看书学习：网上有很多编程书籍，内容详细齐全。但这类书通常比较厚，知识点繁多，初学者容易放弃。 5️⃣ 关于课程：网上有很多优质的编程课程，适合初学者入门。通过系统地学习，可以逐步掌握Python的基础知识和编程技巧。 6️⃣ 入门书籍推荐：《Python编程：从零开始到实践》《Python核心编程》《Python编程：入门到进阶》通过这些书籍和课程，你可以逐步掌握Python的基础知识和编程技巧，提升自己的职场竞争力。

医患沟通重复现象，研究揭秘！ 𐟓š 重复现象在语言学中的地位和统计方法重复现象在语言学中占据重要地位，通常通过特定的统计方法来量化。这种方法旨在揭示语言交流中的重复频率和功能。 𐟔 重复现象的多角度分析从多个角度分析重复现象，包括医生和病人之间的重复频率、重复的功能以及线上线下沟通的差异。此外，还探讨了影响重复频率的因素。 𐟓ˆ 研究方法与结果选择了春雨医生平台上的每个科室的前100名医生，提取了他们的20组诊疗对话。通过OCTOPUS工具进行数据爬取，并采用赋码方式（如patient self-repetition (PRP), doctor self-repetition (DRD)等）来量化重复现象。 𐟓Š 重复原因的多样性研究发现，DRP（医生重复病人）显著高于PRD（病人重复医生），这表明病人重复可能是对医生话语的一种响应。此外，频率受性别和医生职称的影响。 𐟒ᠧ햧•夸Ž自我因素研究认为，重复现象主要受自我因素的影响，这与Communication Theory of Identity (CTI)的结论相一致。研究还揭示了影响重复频率的其他因素，如自我因素、沟通策略等。 𐟓 创新性与意义通过这项研究，我们能够更深入地了解医患沟通中的重复现象，为改善医疗沟通提供理论依据和实践指导。