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麻省理工10门编程与科学课程全免费 1. 计算思维与数据科学导论:适合想通过Python提升计算复杂度知识的学生。 学与编程导论:使用Python 3.5作为工具,解决实际分析问题。 关键城市基础设施的网络安全:为网络安全顾问入门,了解并预防针对弱势社区的网络攻击。 使用Python进行机器学习:从线性模型到深度学习和强化学习,通过动手实践Python项目深入介绍机器学习领域。 数据分析:应用中的统计建模和计算:通过动手实践,介绍用于分析真实数据的统计和计算之间的相互作用。 创业成功:如何在6步中启动一家科技公司:讨论如何在创业道路上取得成功。 为企业家:学习商业技能和创业思维,从MIT Launch中获得经验。 ᠍ITx:现代金融基础:涵盖插值方法、数值积分技术、数值微分程序以及解决线性和非线性方程等主题。 𑠧命的秘密话题:如何描述生命的组成部分以及它们的相互作用如何决定生物学的结构和功能,如何根据遗传学数据预测基因型和表型。 不确定性和数据科学主题:介绍概率模型的基本结构和元素,随机变量及其分布、均值和方差,概率计算以及推理方法等。
数学读研方向:生物数学与就业前景全解析 大家好!我是来自双非学校的计算数学保研生,今天为大家带来数学专业读研方向的第十期介绍——生物数学。这个系列旨在帮助大家更好地了解研究生阶段数学专业的各个方向,以便做出最适合自己的选择。虽然我的理解可能还不够深入,但希望这些信息对你们有所帮助。 𑠧物数学的简介 生物数学是一门结合了数学和生物学的交叉学科,通过数学建模和分析来解决生物学中的问题。它的研究范围非常广泛,从微观的分子层面到宏观的群体和生态系统都有涉及。 生物数学的主要研究内容 生物系统建模:使用数学工具对生物系统进行建模,包括分子、细胞、器官和整个生物体。这有助于理解生物过程的动力学和相互作用。 微分方程与动力系统:微分方程主要用于描述生物过程的动态变化,如群体动态和生态系统演变。动力系统理论则用于研究系统的稳定性和演化规律。 概率论与统计:分析生物实验数据,揭示生物现象中的随机性和变异性。统计方法用于生物学研究中的假设检验和参数估计。 数学生态学:研究生物种群和它们在空间中的分布,包括食物链和能量流动等。 分子生物数学:利用数学方法研究分子层面的生物学问题,如基因调控和信号传导。 物数学的就业方向 生物医学研究机构:从事基础医学研究,包括疾病传播、生物医学模型和药物动力学等。 医药公司:从事生物医学数据分析、药效模拟等工作。 生物信息公司:参与基因组学、蛋白质组学等大数据分析。 生态环境研究机构:从事生态系统模拟、环境保护等研究。 如果你对某个方向有更多的了解或者有不同的见解,欢迎在评论区分享!我们会持续更新,一起加油!
兑白祛斑霜:天然安全,效果显著! 想要祛斑,选择对的祛斑产品至关重要。今天,我要给大家推荐一款我自己亲测好用的祛斑霜——兑白祛斑卓效淡斑系列产品。这个套装真的是我的心头好,用起来效果杠杠的! 兑白(Delbill)祛斑套装秉持“天然祛斑”的理念,安全性超高,对肌肤毫无刺激。它含有植物精华活性因子,能够快速渗透肌肤底层,层层淡化各种斑点,包括潜在色斑、肌肤表面的微小色斑、雀斑、黄褐斑、日晒斑、辐射斑等,直到斑点完全消失,让肌肤达到通透白皙的效果。 兑白(Delbill)与全球医学、植物学专家合作,经过20多年的研究和实验,结合植物医学甄选纯天然原料,专注于肌肤精准修护。他们研发出的祛斑美白产品,更易于肌肤吸收,安全性更高,渗透性更强,功效更明显。兑白还突破了“固态负氢离子缓释”和“植物微分分离提取”两大护肤科技应用难题,成为新时代的突破性祛斑美白产品。 兑白的专家认为,成为国内大品牌不仅要有快速的祛斑美白效果,更重要的是顾客的安全健康。兑白遵循脸部肌肤的生长规律,用天然的祛斑产品让脸部色斑自然消失,根源祛斑才是真材实料,才不会出现反弹。这种理念不仅保证了消费者的祛斑效果,而且还保证了祛斑成功后不反弹,真正为消费者的安全健康负责。 据统计,98%的女性在使用兑白套装20天左右就能明显看到效果。即使再顽固的斑点,只要坚持使用兑白(DelBill)3到4套左右,肌肤就会变得水嫩有光泽,斑点彻底去除不反弹!在祛斑美白的同时,还能深层补水祛除暗黄。 兑白(Delbill)的有机天然纯净配方,亲和高效且零刺激。它选用珍贵有机天然原料,通过鲜萃技术科学提纯,经过22道工序净化,有效去除对人体有害物质:无机重金属、苯氧乙醇、矿物油、转基因生物、石蜡等。每个配方都必须通过过敏性测试。兑白所有系列产品均通过14项质量检验,真正做到适合任何皮肤类型的人士使用。兑白郑重承诺:在产品中最大限度地使用天然环保成分,成为业界的传奇。 总之,如果你也在为斑点烦恼,不妨试试兑白祛斑霜。它的效果和安全性都值得信赖,让你的肌肤焕发健康光彩!
考研进度慢不慢?来看看我的计划安排 大家好,最近我在考研路上遇到了一些困惑,想和大家聊聊我的进度安排,看看是不是有点慢。先说说英语一的情况吧。 英语一:慢慢来吧 我现在正在刷2014年的真题阅读,每篇都听讲解,然后再背400个单词。作文方面,每周跟写一篇(其实是两篇),长难句每天一句,目前已经到10句了。感觉进度有点慢,但也在慢慢积累吧。 政治:核心考案和1000题 政治的核心考案除了毛中特还没听,其他部分都差不多了。红色基因部分学起来还挺轻松的。1000题的其他三部分已经刷完了,正确率还不错。感觉政治还算顺利。 数学一:高数、线代、概率论椸的高数强化到多元微分部分,配套的880和严选题也在做。线代的基础部分刚结束,但框架还有点模糊。概率论还没开始,感觉进度有点慢,碰到不会做的题就瞎做。 408:数据结构和代码𛊴08的部分刚刚结束一轮,数据结构的大题还卡在线性表。代码只会逻辑,不会写,真的很慌。一刷课后选择题惨不忍睹,只会基础题。 总结 总的来说,我的进度是不是有点慢?我现在在双非学校,目标是211+的学校。希望大家能给我点建议,看看是不是需要加快进度。 希望大家也能分享一下你们的进度安排和心得,一起加油吧!ꀀ
生化专业就业难?这些方向或许能帮你! 化专业,这个化学与生物学的交叉领域,虽然偏向基础研究,但未来就业方向却相当广泛。如果你对生化感兴趣,那么读博士可能是一个不错的选择,毕竟高校教职和医药行业的大公司研发岗位都是不错的去向。 悦你希望增加在美国工作的机会,转学到计算机科学(CS)专业可能是一个热门选择。当然,生物统计也是一个值得考虑的方向,尤其对于那些对数据分析感兴趣的学子。 升自己永远是关键。对生化领域充满热情是职业发展的宝贵财富。利用学校的教授资源,尽早开展科研工作,规划未来的本科学习,申请一个好的全额奖学金博士项目,这些都能为你未来的职业选择提供更多可能。 化背景申请生物统计通常是可行的,但好的生物统计项目通常希望申请人有微积分、线性代数和概率论或统计的先修课。如果生化本科培养计划里没有这些课程,最好了解一下能否通过选课来补充。生物统计的硕士核心是统计模型和分析方法,如回归分析、生存分析和统计推断等。毕业后的就业方向主要是对标统计、数据分析和程序员岗位,药物研发公司也需要生物统计师来评估药效。 物学或计算化学与生物统计有所不同。这两个领域是CS的理论和方法在生物学和化学领域的应用。例如,计算生物学主要学习算法和数据结构、机器学习、建模和模拟以及量化基因学等内容。未来就业方向主要是基因测序与分析、科技公司算法开发工程师或程序员岗位。 𘍤𛅦倫化专业,各个专业在美国的就业都有其行业特性。想了解最新的美国就业现状,可以点击咨询索取资料。
陈佩斯兄妹罕有同框!妹夫张山站边上,外甥女仍然避不开陈家基因
认知微分积分:事实价值交织 人类的认知过程与数学的微分和积分有着根本的区别。数学的微分主要关注变化的速度和趋势,如速度和加速度,而人类的认知微分则包含了对客观事实变化的理解,以及价值性的考量。𑊊在人类认知的微分中,事实性的变化被视为客观事实的损失函数。当我们认知到某些事实发生变化时,我们会评估它们对我们的知识体系和理解的影响。同时,人类认知的微分也考虑到了价值性的损失函数。在决策过程中,我们会权衡不同选择的利弊,以及它们是否符合我们的价值观。ኊ此外,人类认知的微分还涉及事实与价值混合的损失函数。在实际生活中,事实与价值往往是相互交织的。例如,在生物伦理学中,人类基因编辑技术既涉及科学事实(人类基因组的结构和功能),又涉及价值判断(是否应该进行基因编辑)。슊数学的积分是一种求解函数累积变化量的工具,主要关注客观事实的累积变化量,如函数在某一区间上的面积或曲线下的面积。数学积分在物理学中有着广泛的应用,如计算速度、加速度、面积和体积等问题。 然而,人类认知的积分更加复杂,它不仅涉及客观事实的累积变化量,还包括价值性的累积变化量和事实与价值混合的累积变化量。通过积累和整合客观事实,人类逐渐形成自己的知识体系和认知模式。例如,通过观察和记录,我们了解到地球绕着太阳公转、水的沸点是100摄氏度等自然规律。 另一方面,人类的认知积分还包括价值性的累积变化量。通过历史的发展和社会的进步,人类逐渐形成了各种价值观和道德准则,如尊重他人的自由和权利、平等和公正。这些价值性的认知积累使得我们能够更好地判断和行动,推动社会的进步和发展。 综上所述,人类的认知过程不仅仅是数学意义上的微分和积分,它还涉及到价值性的考量和对客观事实的理解。这种复杂的过程使得人类能够更全面地认识和理解世界。
高中生必读:提升认知能力的8本书 高中生们,想要在暑假期间提升自己的认知能力和知识储备吗?这里有一份精选书单,涵盖了科学素养、文学鉴赏和认知能力等多个方面,助你成为学霸中的佼佼者! 【科学素养的快速提升】 《少年中国科技》:中科院出品,收录了50多位中国科学家的文章,配以1000余幅图片,是青少年科普的经典之作。 《给忙碌青少年讲科学》:由世界知名科普期刊《新科学家》出品,提供了高阶硬核的科学通识教育,适合各行业专家送给青少年的暑假礼物。 【知识储备的全面拓宽】 《欢乐数学》:耶鲁名师本ⷥ奥𐔦用火柴人插画讲解数学应用和微积分,让你用数学的眼光看世界。 《一分钟物理》:中国科学院物理所的精华集锦,1分钟掌握一个知识点,轻松爱上物理。 《元素的盛宴》《迷人的材料》《迷人的液体》:这三本书几乎拿遍了国内的科普权威奖项,用讲故事的方式揭开神秘的化学世界。 【文学鉴赏的终身受益】 《伟大的虚构》:跨越4000年的文科生进阶必读书单,深度剖析经典的诞生,展现文学世界跨越时空的魅力。 《大家给大家的神话故事》:一次性认识5种璀璨的人类文明,从古希腊史诗到美洲文明,网罗人类最浪漫的基因。 《伟大的哲学家》+《伟大的作家》:DK出版社联手专家学者打造,既是哲学家&作家百科,也是跨越古今的世界文化思想简史。 【认知能力的深刻洞察】 《人生学校》:英国当代思想家阿兰ⷥῤ磧픥𝓤𐦃的重点议题——工作、爱情、情绪、幸福、道德。 这些书籍不仅能够拓宽你的知识面,还能提升你的认知能力和文学鉴赏水平。在暑假期间,不妨抽出时间阅读这些精选书籍,为未来的学习和生活打下坚实的基础!
低GPA申请生物统计硕士? 大家好,我是一名25年毕业的FDU医学本科生,GPA只有3.15(前10%),真的是一场硬仗。TOEFL成绩还在考,估计能拿到320+,但最后一场报得有点晚,可能赶不上12月1号的申请截止。数学课方面,我在校修了高数、卫统,还在UCSDExtension补了微积分、线性代数和统计学。除了高数成绩一般,其他都是A档。还有一些计算机课程。 科研经历方面,我有两段RA经历,一段在UCSF/PKU联合课题组做流病队列和标志物研究,另一段在CEBSIT做基因遗传研究。主要用R、SPSS和MATLAB。本科毕业设计做了相关性分析,其他进组做RA或学校学术结项大约有6段(每段时长在6个月到1年左右),比如在医院精准医疗组处理数据、做生存分析和纵向数据分析、机器学习等,用R和SPSS;在公卫大数据组做数据挖掘和分析,用Python;或者做循证、AMOS量表汉化信效度检验等。大多数项目都有文章,但没发表。 竞赛方面,我参与过几次互联网+或各类创新大赛,获得了一些国奖,还做了A+医疗的产出,有专利和商业化成果。产出一篇外文水刊,涉及机器学习和生存分析。经历多和脑科学有关,基本都是组里的核心成员。 实习方面,我有医院轮转、健康大数据公司和医药咨询的经历。推荐信方面,有UCSF流统教授、本科院长和一直带我做科研的老师。 目标方面,我想申请比较有利于申PhD的MS项目,排名不要太差。家里的中介给了以下几个学校(档次内排名没有先后): 冲刺/彩票:UNC MS、UMich MS、Emory MPH(我想试MSPH,但他们劝我放弃)、CU MS 主申:BU MPH(这个也不太想读MPH)、Georgetown MS、Tulane MS、Tufts MPH Epi&Biostat 保底:Pittsburgh MS、Rutgers MS 我的疑问是,虽然我补了UCSD的学分课在数学先修上可能基本能满足MS大多项目的条件,但中介一直说我的背景差(低GPA+数学课不是在校上的),让我多申MPH。大佬们求意见: 对已有list的学校有什么建议? 打算不管中介,自己再申一些项目,可能还有哪些项目可以试一试?比如UCSD这种想法是错的吗?知道自己背景不好,大多时候努力努力白努力。诚心求问。(跪) 希望大家能给我一些建议和指导,非常感谢!
丹尼特进化论:心智如何进化? 最近有人问我:“你说动物的心理和人一样吗?你们心理学研不研究这个问题呀?”我回答说:“其实有一位叫丹尼尔ⷤ𐼧哲学家写了一本书,专门回答这个问题。”这本书叫《心灵种种》,虽然名字有点拗口,但内容真的很有趣。它探讨了从植物到动物,再到人类的心智进化过程。 丹尼特是一位非常有名的哲学家,被誉为“一座巨大的思想喷泉”。他提出了一种心智进化模型,认为自然选择创造了四层心智。最简单的心智就像机器人,而复杂的心智能够感受和思考。具体来说: 达尔文心智:这是最底层的心智,完全由基因决定。生物通过随机的基因变异和生存竞争,适应环境的基因型得以存活和传播。这种心智完全是盲目的,随机的自然选择所设计的。 斯金纳心智:这一层开始拥有后天的可塑性,可以通过试错和环境给予的强化与惩罚,改变自己的行为模式。换句话说,它们开始学会适应环境。 波普尔心智:这类心智具有在想象中模拟现实的能力,可以预先考察某个行动选项的后果然后再作出选择。这种心智让生物能够预测未来,做出更明智的选择。 格里高利心智:这是人类独有的心智层次,以符号和工具为中介。人类能够从文化中获得心智工具(如语言、概率统计、微积分等),从而提高自身的智能。这一层心智说明了人类和动物的心智之间质的区别。 这本书虽然有点难读,但如果你对心智如何进化而来感兴趣,这本书绝对值得一读。丹尼特的思想不仅影响了哲学家,还启发了不少心理学家。比如斯坦诺维奇提出的双系统理论(系统 1 和系统 2),就有很深的丹尼特思想的烙印。 总的来说,这本书在内容上非常靠谱,有很多真知灼见。虽然阅读时的知识刷新速率有点慢,但严谨的论证和说服力都很强。写作质量也不错,值得一读再读。
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