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分析师公司前沿信息_数据分析师难考吗(2024年12月实时热点)

内容来源：小天才网络所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

分析师公司

数据分析师的苦与乐：你真的准备好了吗？最近有不少朋友问我，看到网上一堆数据分析的培训广告，说什么“付费录取”，到底靠不靠谱？尤其是刚毕业的年轻人，以为学了数据分析就能高薪就业，真是有点天真。数据分析师的“吉祥物”属性 𐟐˜ 首先，数据分析师在公司里其实有点像“吉祥物”。你以为他们每天都在制定高瞻远瞩的策略，拯救公司于危难之中？错！大多数情况下，数据分析师的工作就是做个“SQL Boy/Girl”，偶尔跑个报表。只有那些资金宽裕的公司，才会养一两个数据分析师，做个“SQL Boy/Girl”，偶尔跑个报表而已。真正能借着东风推出落地战略、从此扶摇直上的，那是凤毛麟角的幸运儿。所以当业务收缩、预算紧张时，第一个被裁掉的，往往就是这些“可有可无”的数分岗。行业差异大 𐟌 别以为互联网行业需要数据分析，其实很多行业也需要，比如电商零售、游戏、C端金融等。但问题是，各行业对数分的需求差异太大了。比如，广州的电商零售，上海的传统金融，北京和杭州的互联网，川渝的消费金融，各地的行业结构根本不一样。而且岗位和岗位之间的差异极大，比如风控策略就分前中后贷，反欺诈、反洗钱、反黄牛等等，入错行嫁错郎啊。 35岁焦虑 𐟘𑊊数据分析师这个岗位，很容易碰到职业发展的天花板。5年经验和10年经验之间的能力差异，其实并没有想象中大。所以，单纯干数据分析是很难有未来的，绝大多数人都得走复合型职业路线，比如从数分转产品、转业务、转技术等等。如果你有幸晋升到管理层，还能稍微延长职业寿命，否则35岁以后真的有点难熬。复合岗位趋势 𐟓ˆ 相比前几年，现在数据分析相关的岗位越来越少了，现在都是要求运营、策略甚至前台岗位都需要具备基本的数据分析能力。所以很多同学问我：“我会SQL，能不能做数据分析？” 真心劝一句：SQL这种三小时就能入门的技能，谈不上竞争力，真正的门槛在于对业务的深度理解。没有这个，你只能在外包岗位里卷到底。总结 𐟓 如果你看了以上内容，仍然没有被打击到，那欢迎你在这个岗位深耕。毕竟，这行业的薪资确实普遍挺有竞争力的。但记住，任何行业都有其挑战和机遇，做好准备再出发吧！

私募基金分析师：投资奥秘揭秘嘿，大家好！今天我想跟大家聊聊作为一名私募基金分析师的日常工作。这个职业听起来可能有点高大上，但其实每天都在跟数据、信息和各种项目打交道。下面就跟我一起来看看我的一天吧！早晨的开始 𐟌… 早上8点，我从床上爬起来，9点前准时到公司。路上我会听一些podcasts，比如《经济学人》或者《纽约时报》的音频版，这些都是我喜欢的节目。到公司后的准备工作 𐟏⊊到了公司，我先打开Bloomberg，然后边听媒体TV（美国或者加拿大的新闻台直播），边回复一些邮件，顺便吃个早餐——通常是一杯咖啡配几片牛角面包。这个过程大概需要1到2小时。正式开始工作 𐟒𜊊接下来就是正式进入分析师的工作模式了。我的工作主要分为三个部分： Deal sourcing/Initial Screening（10%）这一步主要是从各种渠道收集投资机会，包括投行、同行推荐等等。我会先粗略地筛选一遍，把那些符合我们公司投资策略的项目留下来。进一步研究和调查（80%）对上一步筛选出来的项目，我会进一步做研究、分析。这通常会用到很多行业资源，我会和行业专家交流，了解他们对某个领域的看法。也会和一些公司的创始人开会，了解他们的计划和策略。每周的IC会议上，我会汇报我的进度，看看IC是否觉得可以继续跟进。如果是，我就会深度了解对方的商业模式和运营状况，甚至做一些估值模型来评估是否有投资价值。浏览行业研报和新闻（5%）我会浏览一些行业研报、新闻和私募行业的热点信息。这些信息可以帮助我了解宏观经济环境和私募领域的动态。虽然我们是私募基金分析师，但了解一级市场和时事热点也是很有帮助的，这样可以保持商业敏感度。 Portfolio Management或Rebalancing（5%）偶尔我也会做一些portfolio management或者rebalancing的工作。这主要是看投资经理的时间安排。其实这个过程也很有帮助，让我对整体的投资策略有更清晰的认识。总结 𐟓 这就是作为一名私募基金分析师的一天。虽然看起来有点忙碌，但其实每一步都有它的意义。通过这些工作，我不仅了解了各种投资机会，还保持了对市场的敏感度。希望这些信息能给大家一些参考！如果你对私募基金感兴趣，不妨了解一下这个职业。

VinFast市值飙升，分析师看法不一 VinFast Auto Ltd.的股价在周四达到了新的高度，这家电动汽车公司的股票增长势头非常强劲。上午10:22时，VFS的股价上涨了45.2%，最高时达到了$56.19，市值突破了1000亿美元。本周早些时候，Seeking Alpha的分析师Bill Maurer表示，股价上涨是由于低流通量和高波动性所致。他认为，如此高的市值并不代表其未来几年的增长前景。著名做空者Jim Chanos则称该股的估值为“荒谬”。 VinFast的当前市值高于道琼斯30强的公司，如高盛、沃尔格林联盟、Travelers公司和3M。大部分VinFast的流通股由内部人士持有，这使得其股票的未来走势充满不确定性。关于财务状况，VinFast在2022年的收入为6.338亿美元，经营亏损为17.9亿美元。公司表示，致力于为未来创造一个可持续的环境。2022年，VinFast成为全电动汽车制造商，在越南推出了四款电动车型，包括VF e34、VF 8、VF 9和VF 5。

简讯：电子商务变现率改善阿里季度营收增长 5% 电子商务巨头阿里巴巴集团控股有限公司(BABA.US；9988.HK)周五公布，截至9 月第二财季的三个月内，收入较去年增长5% 至2,365 亿元(337亿美元) ，略低于分析师预测。公司盈利飙升58%至439亿元，超出预期，主要得益于投资收益。阿里巴巴将收入增长归因于两个主要电子商务平台淘宝和天猫变现率有所改善，以及核心业务营运效率的提高。在公共云和人工智能相关产品成长的推动下，公司云智能业务收入年增7%至296亿元。公司还指出，截至 11 月 11 日持续一个月的“双 11”购物节，销售额录得强劲增长，但没有提供具体数字。财报公布后，阿里巴巴股价周五在纽约交易中下跌 2.2%。本文作者麦基璐

「今日看盘超话」说点心里话，现在研究员与分析师，面对这种行情都成了傻子因为，行情跟研究与分析没有任何关系，行情炒作跟业绩也没有关系市场上信奉的逻辑是共同的想象，将未来没有发生的事，比如财政刺激之后。会对上市公司业绩产生哪些影响。将这些事情提前在股价上反映了。面对上市公司不断走妖，以前隔三岔五就会有文件调控，现在连关小黑屋，出解释函都没有了对市场无厘头炒作好像变成了市场的主流。投资的氛围荡然无存。而单纯变成了一种击鼓传花的游戏了。这种模式对还是不对呢？好像没人能说得清，似乎这几十年来，所有的政策性行情，都是一模一样的套路。所以，老股民都在参与这个行情，但是他们绝对不当真。现在有好几个公司。看到行情起来了，开始玩起了重级的游戏。有个公司叫华东重*的。溢价近70倍并购GPU芯片公司后者员工合计20多人、评估值约2亿元消息一公布，已经涨了40%了。公司连续亏损了四年，每年几亿那么亏损现在就搞了一个不知名的芯片公司，公司股价立即被股民抬上天了。一个概念公司立即起死回生了。因为管理层提倡的是新质生产力，传统生意不赚钱只要找个科技类的公司一收购，自己立即就变成了高科技概念。技术是真的假的不重要只要散户认，股价大涨，高位可以融资，可以减持。其他一切都不是事不信你看着，接下来还有更多的企业宣布自己变成高科技公司了，至于你参不参与炒作就看你的模式了。说点犯忌讳的话。一个市场，如果只是玩概念投机的话，想成为投资市。你觉得可能否？

数据分析师真的烂大街了吗？大家好！我是熬夜代码，一名25岁的数据分析师。很多人觉得学数据分析没用了，早就烂大街了，但其实数据分析市场潜力依然巨大。我当初花了将近一万多学了三个月，现在一个月平均工资差不多2万。所以对数据分析这个岗位的收入情况比较了解，下面就给大家详细介绍一下，想学数据分析的可以先看看。首先，各个行业都离不开数据分析，对数据分析人才的需求非常大，市场也十分火热。数据分析已经成为一个极具潜力的职位，而且这个领域没有年龄和经验的限制。相反，随着年龄增长，数据分析师反而越来越吃香。在一二线城市，即使是实习阶段，月薪也能轻松达到9k，转正后基本都在1万以上。不过，虽然数据分析很吃香，大家也要慎重考虑，不要盲目跟风，以免成为大冤种！ 𐟔𔤸适合学数据分析的人群：年龄大于36岁且零基础的人。学历太低的人。没有学习意识且吃不了苦的人。把所有希望都寄托于培训机构的人。 𐟔𔥰𑤸š方向：互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头。越是大公司越需要数据分析师，小公司可能就没必要。 𐟔𔥅𓤺Ž自学还是报班：有基础或者能力强的朋友，自学完全可以。但是像我这样的0基础小白，报班学习会更快，少走弯路，早日拿到高薪。 ⭕在这里也给大家提个醒！那些表面“低价的学校”，实际上更多是打着学技术的旗号，全程隐形消费和强制消费，还学不到什么技术。 𐟒ᦜ€后，根据多年的经验给大家整理出正规、专业、口碑好的学校所在城市：北京、上海、重庆、广东、四川、河南：口碑好9家、教学好6家、环境好8家。浙江、湖南、陕西、江苏、山东、河北：口碑好5家、教学好4家、环境好2家。记住，成功的道路从来不是一蹴而就的，每个行业都需要我们付出时间和努力去攀登。数据分析同样如此，但只要你保持对知识的渴望和对挑战的勇气，这个领域定能为你带来意想不到的机遇和转机。

【券商今日金股：3份研报力推一股（名单）】券商评级是指证券公司的分析师，通过分析上市公司的财务潜力、财务指标、公司运营治理能力，然后进行实地考察调研后得出的评论，备受投资者关注。据证券之星数据库不完全统计，10月9日券商共给予18家A股上市公司“买入”评级。从行业分布看，券商10月9日关注的个股聚焦于计算机设备、农牧饲渔、食品饮料、商业百货、光伏设备、酿酒行业、医疗服务、工程建设、保险等行业。作为断检测领域龙头企业，道通科技最受券商关注，近一个月获东吴证券、民生证券等3份券商研报关注，位居10月9日券商力推股榜首。 10月9日又有东吴证券发布研报《24Q1-Q3业绩预告点评：业绩同比高增，持续布局渐显成效》，认为公司在新老业务上投入布局的成效有望进一步显现，维持公司2024/2025/2026年归母净利润6.3/6.8/9.2亿元的预期，截至2024年10月8日收盘对应PE分别为26.3/24.4/18.1倍，维持“买入”评级。作为养殖行业巨头，牧原股份也备受券商关注，近一个月获国都证券、开源证券东莞之前等3份券商研报关注，位居10月9日券商力推股第二。 10月9日，国都证券发布研报《点评报告：牧原股份回购股票，持续推荐》，认为从基本面维度看，公司24H1业绩略好于预期，三季度猪价绝对值较高，四季度需求若回升幅度提升，对猪价中枢预期仍可持续提升，成本优势明显并且持续下降，有望迎来业绩端的释放期。预计公司2024-2026年主营业务收入为1383/1708/1580亿元，归母净利润为116/264/232亿元，对应PE为18.8/8.3/9.4X。乳制品行业龙头公司伊利股份也备受券商关注，近一个月获国都证券、首创证券等2份券商研报关注，位居10月9日券商力推股第三。 10月9日又有国都证券发布研报《点评报告：政策加码，低估值高股息龙头》，预测公司2024-2026年收入为1300/1360/1420亿元，归母净利润为130/124/134亿元，对应PE分别为12.5/13.1/12.1X。除了上述个股外，还有永辉超市、德业股份、山西汾酒、诺泰生物、中材国际、新华保险、中信博等多股备受券商关注，近一月备受券商关注。需要指出的是，券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨，“增持”或“买入”与否，其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此，券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的，投资者切不可盲目买入。

「不只芯片卖不掉！三星恐痛失手机销量王分析师揭2原因害惨」三星不只在芯片业务受挫，还可能痛失手机销量王宝座！根据英国金融时报报导，今年第3季，三星是全球五大智慧手机制造商中，唯一手机出货量衰减的公司，分析师直言，三星面临越来越多结构性问题，主因太过自满和官僚作风。三星在过往称霸的芯片、智能手机和显示器等多数业务面临挑战，报导以手机业务为例，今年第3季全球前五名智能型手机制造商，三星是唯一出货量下降的公司，市占率被苹果，以及大陆竞争对手夺走。根据研调业者IDC数据，三星第3季全球智能型手机市占率，已从21%下降至18%，对苹果的领先优势缩小到0.6%。分析师示警，三星智能型手机部门的营业利润在同期下降30%。首尔企业研究组织Leaders Index主管Park Ju-geun直言，三星由于自满和官僚作风，导致在过往称霸的芯片、智能手机到显示器等多数业务，面临越来越多结构性问题。根据三星公布的第三季财报，核心芯片业务营业利润也较上季大降40%。三星若想要翻身，分析师表示，明年1月将推出的Galaxy S25旗舰机将是关键。新闻来源：中时新闻网「三星」手机「芯片」苹果

𐟓ˆ市盈率的三种表达方式𐟓Š 𐟔市盈率，这个在投资领域经常出现的名词，其实有多种表达方式哦！ 1️⃣ **静态市盈率** 𐟓ˆ：这是基于最近一个完整会计年度的实际盈利来计算的。简单来说，就是过去12个月的净利润除以当前的市值或股票价格。它就像是一个基于历史数据的简单比较基准，但要注意的是，它并不考虑公司未来的盈利变化哦。 2️⃣ **动态市盈率** 𐟓Š：这个就有点预测性的味道了。它是基于对公司未来盈利的预测来计算的，通常使用分析师对未来12个月或一个会计年度的盈利预测。这个市盈率能反映出市场对公司未来增长潜力的预期，但准确性就取决于盈利预测的准确性啦。 3️⃣ **市盈率（TTM）** 𐟓‰：TTM代表“过去12个月”，它计算的是过去四个季度的实际盈利总和，而不是基于某个特定的会计年度。这样，它就能提供比静态市盈率更近期的盈利信息，帮助平滑季节性波动或一次性事件对盈利的影响，从而更准确地反映公司的盈利能力。 𐟎‰总的来说，这三种市盈率的区别主要在于它们所依赖的盈利数据的时间范围和性质。静态市盈率看重历史，动态市盈率则展望未来，而TTM市盈率则提供了一个介于两者之间的视角，使用最近12个月的实际盈利数据。投资者在评估股票时，通常会综合考虑这几种市盈率，以获得更全面的公司估值信息哦！

数据分析师必看：新手入行指南最近和朋友们聚会，聊起了各自的职业经历。一个老数据分析师的分享让我印象深刻。虽然他现在的技术不算特别强，但工作还算不错。他希望这些经验能对想入行数据分析的朋友们有所帮助。以下是他的一些感悟，没有任何技术指导，只是分享一些心得，欢迎提问哦！新手原则：业务驱动数据分析数据分析师的工作是用清晰的逻辑传递数据信息。正确传递信息比炫酷的技术更重要。数据分析师的核心是理解业务，而不是单纯的技术展示。很多新手容易被各种华丽的图标吸引，想在分析时堆砌各种技术，但这样脱离实际业务的数据分析是没有意义的。了解真实的数据分析师在很多人眼中，数据分析师是个光环职业，尤其是在大数据的加持下，显得特别神奇。但现实是残酷的，大多数数据分析师在公司中都是sql baby，每天不停地取数据、做表格、发日报，并没有太多机会大展拳脚。因此，要有心理准备，尽快转变角色，结合业务，成为业务数据分析师。发展路线是这样的：数据baby -> 业务数据分析师 -> 数据分析经理 -> 数据业务主管新手不要陷入炫技的漩涡数据分析的核心是传递数据信息，而不是技术。很多新手在短视频上看到各种华丽的图标，被深深吸引，然后点开了9.9的链接，分析时想把会用的技术堆砌，为了炫技。但脱离实际业务的数据分析，无法传递业务需求信息，都是徒劳的。如果在学习的路上，有些技术太难，就先搁置吧，这不是最重要的，学习分析逻辑和分析思维更重要。入行必备的基础技能现在完善的互联网公司里，数据相关工作分工很细。我专门写了一篇笔记介绍各个岗位，技术上并不需要你每一方面都精通，术业有专攻，学好数据分析是本职。但不管做哪一行，总有些基础技能是需要学习的。对于新手建议的学习路径：Excel -> PPT -> SQL -> Python -> BI可视化软件。不要忽视PPT技术，PPT做得好，在公司里那都是大杀器。如果你有小伙伴想学数据分析或者了解其他IT方向，可以留言你的城市，我会分享一些优质的教学资源和避坑指南哦！以下是一些城市的教学资源推荐：厦门、南昌、广州、郑州、济南（6家）昆明、北京、上海、河南、山东（5家）安徽、浙江、江西、广西、甘肃（7家）希望这些经验能帮到你们！𐟓ˆ

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