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公司中台弱前沿信息_公司的中台是做什么的(2024年12月实时热点)

内容来源：小天才网络所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

公司中台弱

对比分析的四大陷阱，你中招了吗？对比分析，比如同比和环比，是数据分析中最简单也最常见的技巧。几乎每个人都会用，但不一定用得对。以下是一些常见的误区： 𐟔 对比对象不一致美国海军的征兵宣传中，提到美国海军的死亡率为千分之9，而同期纽约市的居民死亡率为千分之16。结论是参军更安全！但实际上，这两个对比对象的范围并不一致：海军是身强力壮的年轻人，而纽约市民包括了老弱病残、交通事故、刑事犯罪等各种情况。同样的问题也出现在新闻报道中，比如《外卖小哥薪资远超白领》。外卖小哥中薪资最高的那一小撮人，与普通白领进行对比，自然得出这样的结论。 ⏰ 时间范围不一致某HR在简历上写道：前公司销售员的离职率是12%，而他到岗后，离职率降至4%。这时，我们需要问：这两个指标的计算时间范围是否一致？是否都是按月、季度或年计算的？ 𐟓Š 统计口径不同双十一过后，各平台公布GMV（销售）数据：阿里5403亿，京东3491亿。一般GMV的计算公式是销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。但如果京东的GMV把客户购物车里的金额也算进去了，这两个数就失去了对比的意义。所以，每当看到指标对比时，要第一反应想起背后的计算公式是否在同一语境下。 𐟓š 数据源不一致数据源错误的问题很隐蔽。在一个尚未建立数据中台的企业里，业务部门有不同的信息系统存储数据。例如，订单数据可能存在ERP系统、POS系统、CRM系统中，数据在系统之间流转，难免会产生误差。所以即使是同样的数据计算指标，在CRM系统里计算出来，和在ERP系统里计算出来可能会有误差。此外，随着业务需要，系统维护升级是家常便饭，在升级过程中，数据同步往往会有波动，这时候再去计算指标，或许会得到不一样的结果。所以不同业务部门之间进行指标对比时，要放在同一语境下，才有意义。在进行对比分析时，一定要仔细检查这些细节，避免陷入误区。

张本salc底板测评 𐟎𑯸 最近试用了蝴蝶的张本salc底板，真的是让我眼前一亮！作为一个乒乓球爱好者，今天就和大家分享一下这款底板的实际表现和我的感受。 𐟎蠥𜠦œ쳡lc的基本结构张本salc底板的结构真的很有意思。它由淋巴面材、阿尤斯力材、超级纤维和桐木大芯组成。淋巴面材的软弹性，加上阿尤斯力材的韧性，再加上超级纤维的高弹性，让这款底板既有高弹性又有很强的持球性能。厚度方面，官方数据是5.9毫米，但实际使用中，我感觉只有5.6毫米左右。这个厚度在内置底板中算是比较薄的了，所以手感非常扎实。 𐟏ƒ‍♂️ 使用张本salc的实际体验用张本salc打了几次球，感觉真的是超出预期的好打。正手配上D09c，反手配上T05，整体感觉非常顺手。正手的D09c旋转非常稳，而且速度很快，比奥恰洛夫的Dna白金版H还要好。反手T05虽然旋转一般，但胜在穿透力强，和奥恰洛夫的T05相比，更能明显感觉到球拍在震动。在防守中，张本salc的变线能力非常强，只要拍子放在来球的路线上，就能稳稳上台。它的容错率也很高，控球手感非常扎实。对于近中台两面弧圈的打法来说，这款底板真的是非常均衡。唯一需要注意的是，如果退台过多，底劲和力量会有些不足。 𐟌 张本salc的适合场景张本salc特别适合近中台两面弧圈的打法。对于喜欢两面发力、转换速度快的朋友来说，这款底板会非常友好。它的高弹性和强持球性能，使其非常适合处理近中台的球路。不过，如果你是爆发型选手或者喜欢退台打大球的朋友，这款底板可能不太适合你。它的力量感和底劲相对较弱，可能会让你感觉有点“飘”。此外，由于超级纤维的高弹性，台内球可能会比较透，所以要注意控制落点。总体来说，张本salc是一款非常适合近中台两面弧圈的底板，尤其适合那些喜欢快速上手、变线防守的朋友。用了张本salc之后，感觉自己的球路变得更加清晰了。希望这篇测评能对大家有所帮助。如果你也有使用这款底板的经验，或者有其他问题要讨论，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

助力降本增效，ByteHouse打造新一代云原生数据仓库随着数据量的爆炸式增长、企业上云速度加快以及数据实时性需求加强，云原生数仓市场迎来了快速发展机遇。据 IDC、Gartner研究机构数据显示，到 2025 年，企业 50% 数据预计为云存储，75% 数据库都将运行在云上，全球数据处理预计有 30% 为实时数据处理，80% 数据预计为非结构化数据，这将驱使云原生数仓愈加受到企业青睐。近期，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse产品负责人李群受邀出席“CSDI summit中国软件研发创新科技峰会”，围绕“新一代云原生数仓ByteHouse关键技术与最佳实践”主题，从云数仓历史和前沿出发，介绍ByteHouse整体架构、关键亮点、性能突破、存算分离的关键设计，以及ByteHouse在抖音集团内外多样化场景中的业务实践。基于ByteHouse在金融、游戏、泛互联网等多行业的经验总结，李群首先介绍了云原生数据仓库目前面临的难点和挑战。高性能、高并发、高吞吐写入，已经是当今企业对云数仓的基础需求。随着互联网不断发展，数据增长迅速，特别是埋点日志类数据，一些较为活跃的APP，每天数据达到百亿甚至千亿级别，大规模杀手级应用每天更是产生数千亿事件量。这要求数据平台不仅要支持高吞吐写入、实时去重，面对业务请求还要达到毫秒级响应。除此之外，企业还面临数据架构复杂、灵活性欠缺、成本控制难的问题。例如，为了实现一个数据分析功能，企业可能需要引入三、四个甚至更多的组件来构建，导致扩容较难、运维压力大，人力维护成本高。为了解决以上问题，ByteHouse首先在性能上实现突破。在复杂查询上，ByteHouse从RBO（基于规则的优化能力）、CBO（基于代价的优化能力）、分布式计划生成方面推出了自研优化器，能够准确的计算出效率最大化执行路径，大幅度降低用户查询时间。除此之外，ByteHouse还从Exchange、Runtime Filter以及并行化重构等方向进行了优化。针对实时吞吐慢、BI报表慢、离/在线复杂分析慢、湖+仓联邦分析慢、人群圈选慢、以图搜图慢六大场景，ByteHouse都推出了定制解决方案，并在客户实际场景中产生实效。其次，弹性也是ByteHouse核心能力之一。基于ByteHouse弹性伸缩能力，用户只需基于时间、资源负载等条件就能进行扩容、缩容配置，减轻手动管理的负担，提升资源利用率。在存储层面， ByteHouse采用 Serverless 架构，具有低成本、无限扩展的能力。在计算层面，ByteHouse则基于PaaS 模式，通过容器化实现无状态或弱状态，将整个计算组包装成租户和应用呈现给用户，保证租户之间不会发生资源征用冲突或性能劣化，让计算资源在秒级内实现弹性拉起和弹性扩缩容。最后，在提升效率同时，ByteHouse也专注于帮助用户节省成本。ByteHouse云原生架构支持自定义的分时弹性，让用户无需再为业务高峰预购资源，助力成本降低30%以上。同时，为了帮助用户简化架构，ByteHouse通过构建统一的平台提供更丰富的数据分析能力，实现数据效能最大化，已经推出了全文检索引擎、GIS引擎、Vector引擎，让用户在享受OLAP极致性能的同时，无需引入其他架构，就能使用文字检索、地理空间分析、向量检索能力。除此之外，在生态兼容性方面，ByteHouse支持ClickHouse、MySQL 等SQL生态和湖仓一体，让应用、数据搬迁零成本。在应用场景上，李群则从实时数仓、企业级OLAP中台、广告精准营销三个场景，带来ByteHouse最佳实践分享。以广告精准营销场景为例，随着移动互联网的流量红利消退，精细化营销模式随之跃迁为主流。从数以亿计的人群中，优选出最具潜力的目标受众，是精细营销的题中之义，也是作为基础引擎的数据仓库能力所面临的挑战。从ByteHouse曾服务的某个短剧广告营销公司来看，一方面，该公司投放在业务上需要实时调整策略，要求数据分析、更新时效性在3s内，并发QPS达到2000；另一方面，在营销场景中，海量数据实时更新会产生大量数据碎片，拉低查询性能、浪费存储空间。通过引入ByteHouse、连山云、巨量引擎联合解决方案，该广告营销公司搭建了一套 ”一键实时同步、极简架构、低门槛技术” 的短剧行业通用解决方案，提升广告数据处理效率与投放ROI。在效果上，通过多级索引，如排序键索引、分区键优化、跳跃索引等，ByteHouse有效减少了广告营销查询时扫描的数据量，在每天千万查询量的情况下，数据返回时效也能保障在秒级，较之前5倍提升。在计算组隔离策略中，ByteHouse为广告营销场景中的数据读、写分别构建独立的计算资源，再通过灵活的SQL分发机制，已可以支持超过2000 QPS的查询高并发。据介绍，ByteHouse还与中国地震台网中心、莉莉丝游戏、极客邦科技等诸多行业企业达成了深度合作，凭借新一代的云原生架构，高效方便的运维模式，以及高性能更灵活的实时查询能力，为企业抓稳数字化机遇建立了夯实的地基，推动企业的数智化转型升级。

林诗栋 vs 张本智和：5 项实力对比 1、张本 21 岁，石头 19 岁。 2、张本特点：反手快攻。林诗栋反手中台。 3、张本正手相对较弱，林诗栋正手进攻较为犀利。 4、张本比赛心态容易波动，林诗栋在关键时刻更显沉稳。 5、张本大赛经验相对丰富，林诗栋冲劲更足但经验稍有欠缺。#我要上热门# #热点引擎计划#

瑞典乒乓球选手法尔克的独特打法揭秘瑞典乒乓球选手法尔克的打法非常独特，他采用横板正手正胶、反手反胶的配置，这在当今乒坛并不常见。以下是他这种打法的几个显著优势： 𐟏“ 正胶的速度优势：正胶胶皮的颗粒向上，摩擦力较小，击球速度快，能够在近台快攻时迅速压制对手。 𐟤𒠥手技术扎实：法尔克的反手技术非常扎实，能够完成快速衔接的连续进攻，与正手形成有效的配合。 𐟔„ 倒板技术：法尔克还能在快速回合中熟练“倒板”，通过转换正反手胶皮，来创造速度和旋转的变化，让对手难以适应。 𐟏ž️ 大范围的顾台面积：法尔克身高1米88，拥有较大的顾台面积，能够在中台对拉中发挥出反胶的优势。 𐟎𖠧‹짉𙧚„节奏变化：这种打法可以通过正胶和反胶的不同性能，创造出独特的节奏变化，使对手难以捉摸。尽管这种打法有一些优势，但也存在一些不足之处。例如，正胶在制造旋转和控制球方面相对较弱，需要运动员具备较高的技术水平和战术意识来弥补这些不足。

张本alc底板评测 𐟏“️最近试用了张本智和ALC底板，真的是一款让我爱不释手的底板！今天就和大家分享一下我的使用感受吧~ 天然之盾与平庸之矛𐟛᯸𐟒ꊥ𜠦œ즙𚥒ŒALC底板在防守方面表现得非常出色，真的可以说是天然的“盾”。板面略大，增加了容错率，手感扎实稳健，不震手不乱弹。特别是反手，只要拍子放在了来球的路线上，就能稳稳地回球，简直是“自动挡”。对于喜欢防守反击的朋友来说，这款底板真的是不二之选。然而，进攻方面表现就相对平庸了。虽然抓球感不错，底劲却不够强悍，正手的主动发力较弱，打不出那种“底劲十足”的感觉。不过，如果你擅长借力打力，张本智和ALC也能满足你的需求。不同风格的动作兼容性𐟒–𐟎芥𜠦œ즙𚥒ŒALC特别适合两面借力打落点的近中台球友使用。它的内置结构让它在对抗外置球拍时，出球速度略逊一筹，但在控制弧线和变线方面表现优异。对于依赖反手反撕的球友来说，这款底板表现得非常出色。我自己用波尔ALC的时候，感觉外置的弹性极大，速度极快，但用张本智和ALC的时候，感觉反手的稳定性更强，弧线也更饱满。虽然出球速度稍慢，但变线能力真的让人惊喜。适用场景与选择建议𐟒ᰟ” 对于喜欢控制球和擅长防守反击的业余球友来说，张本智和ALC真的是不错的选择。加长板面和柔和的手感让它非常适合中近台的快速变线。不过，需要注意的是，这款底板不太适合抡大胳膊的球友使用，这种情况下沉底高吊弧圈的质量不会很高。如果你主打中近台快速变线，张本智和ALC绝对适合你。但如果你是那种喜欢硬拔弧圈的选手，可能需要考虑其他底板。试用了这么多次张本智和ALC，真的让我爱不释手。虽然进攻方面稍逊一筹，但在防守和变线方面表现得非常出色。特别是对于那些喜欢控制球和擅长防守反击的朋友来说，这款底板真的是不二之选！𐟒갟’– 有什么问题或者想法，欢迎在评论区和我互动哦！期待你的反馈~ 𐟘Š

𐟏“ 乒乓球拍大揭秘：五种类型全解析！ 𐟏“ 乒乓球拍，作为乒乓球比赛中的得力助手，其类型多样，各有千秋。今天，就让我们一起来探索乒乓球拍的五种类型吧！ 1️⃣ 正胶海绵拍：正胶，就是那些胶皮颗粒向上、高度与直径相等的胶皮。它们弹性十足，击球稳且速度快，给人一种略带下沉的感觉。这种类型的球拍非常适合近台快攻型的球员使用。如果你觉得自己手腕动作灵活，而大臂和腰腹力量不够，那么正胶球拍将是你制胜的利器。 2️⃣ 生胶海绵拍：生胶，就是那些颗粒向上、直径大于高度的胶皮。它们的特点是击球有下沉感，搓球旋转较弱。这种类型的球拍非常适合近中台选手使用，能够带来独特的击球体验。 3️⃣ 反胶海绵拍：反胶，就是那些粘贴时粗面向下、黏性较大的光面向上的胶皮。全欧洲的选手都钟爱这种胶皮，因为它提供了强大的旋转力。反胶球拍非常适合以旋转为主的打法，如弧圈球和削球。当然，掌握反胶球拍需要一定的技巧和练习。 4️⃣ 长胶海绵拍：长胶，就是那些高度超过1.5毫米的胶皮。它们的胶粒很软，颗粒细长，支撑力小。长胶球拍主要依靠来球的强旋转或冲力来增加回球的旋转度。不过，由于长胶的性格特殊，不利于少儿掌握，而且可能会干扰球感，因此国家已经禁止少儿比赛使用长胶。初学者和技术不高的爱好者同样不适合用长胶。 5️⃣ 防守型海绵拍：这种类型的球拍通常以削球为主，属于旋转型打法。横拍削球手多以反胶为主，反手则花样繁多。防守型海绵拍适合那些喜欢稳定防守的球员，能够提供良好的控球能力。 𐟏“ 选择适合自己的乒乓球拍，不仅能够提升比赛表现，还能增加比赛的乐趣。无论你是初学者还是资深爱好者，都值得一试！

𐟏“斯蒂卡颁达进攻碳素体验分享 𐟎‰使用斯蒂卡颁达进攻碳素carbon已有半年，感受颇深！𐟒ꦭ㦉‹配有机蓝省，反手咒语H，横板内置碳素设计，厚度6.7mm，总重185g，手感超赞！𐟑 𐟑优点多多：持球稳，可控性强，支撑感一流。攻守均衡，台内小球处理超细腻，劈长超低。底劲足，起上旋能力超群，名字叫进攻碳素果然名不虚传！𐟒𐟑Ž当然，也有小缺点：厚度比vis多出1mm，透板稍显困难，灵活性略低。挑打不易，但中台打透后质量极高。起下旋能力稍弱，不过厚度摆在那呢。𐟤” 𐟎呂𛧻“：此底板适合势大力沉者，单板质量高，相持能力一般。需要有一定发力基础的人使用哦！𐟒ꥤ稊漏š，挑战你的技术极限！𐟏† 𐟒ᥰ贴士：咒语底板，M款是首选，当时没货买了H款，结果太硬了，通透性略差。大家购买时务必留意！𐟔

反手粘性胶皮推荐大全家人们，反手粘性胶皮是不是不好选呀？𐟤”别担心，我今天就来给大家种种草，分享几款适合反手用、粘性特别强的胶皮！都是我亲自用过的，绝对不吹牛哦～ 𐟏“骄猛白金V：全能选手使用体验：白金V的胶面粘性适中，颗粒虽然短粗但胶面厚度不错。打起来感觉海绵硬度适中，弹性和速度都在线，发力很稳定。反手拉加转、前冲都没问题，制造旋转的能力很强。击打速度和力量也很赞，防守也很稳健哦！𐟒ꊤ𜘧‚𙯼š 1. 海绵硬度适中，提供了良好的弹性和速度，适合弧圈结合快攻打法。 2. 胶面粘性适中，能够在击球时产生较好的旋转，摩擦性能出色。 3. 耐打力强，不会像其他胶皮那样容易碎边，使用寿命长。缺点：虽然有些小瑕疵，比如中台以后的海绵吃球感和吞吐感比较弱等，但总体来说不影响使用效果。 𐟏“咒语M：性价比之选使用体验：咒语M的反手发短球转不转都很灵活，急长侧上侧下也都能满足需要。小球控制比较吃基本功，但手腕手指加点力以后控制的也比较严密。反手拉加转、前冲都很稳定，制造旋转的能力也很强。击打速度和力量都不错，发力稳定线性。防守较稳健，借力有一定加速感哦！𐟒芤𜘧‚𙯼š 1. 性价比高，在百元以内反手套胶中表现突出。 2. 胶面属性为涩性，海绵属性为小孔蛋糕，定义上属于反手，硬度适中。 3. 摩擦加转能力强，起球较为轻松。缺点：胶面容易花，虽然不影响使用但有点精神打击；力量要求不大，不适合退台过远。 𐟏“骄猛红V：耐用王者使用体验：红V采用了独特的黑色碳素海绵技术，提供了良好的弹性和速度。胶皮表面的粘性适中，能够在击球时产生较好的旋转。适合弧圈结合快攻打法，尤其在反手快撕、拉球等技术动作上表现出色。海绵硬度适中提供了稳定的支撑力耐打力强延长了使用寿命真的很棒！𐟑 优点： 1. 独特的黑色碳素海绵技术提供了良好的弹性和速度。 2. 胶皮表面的粘性适中能够在击球时产生较好的旋转摩擦性能出色。 3. 海绵硬度适中提供了稳定的支撑力耐打力强使用寿命长。缺点：暂时还没发现明显缺点哦！说了这么多款反手粘性胶皮，其实每款都有它的独特之处和适用场景。𐟤”但如果真的要选一款最推荐的，那我会毫不犹豫地选择骄猛白金V！它不仅在弹性和速度上表现优秀，而且摩擦性能也很出色，能够轻松制造出旋转。再加上适中的海绵硬度和出色的耐打力，真的是一款全能选手！无论你是初学者还是高手进阶，白金V都能为你带来出色的反手体验哦！𐟌Ÿ

中国数据分析和AI技术成熟度最新动态最近，Gartner的技术成熟度曲线给我们提供了一些有趣的洞察。让我们来看看中国数据分析和人工智能技术的最新进展吧。数据编织：新兴的数据管理框架 𐟌𑊦•𐦍–织是一种设计框架，旨在创建灵活且可复用的数据管道、服务和语义。它的目标是充分利用沉没成本，并为新支出提供优先级排序和成本控制指导。数据编织目前还在萌芽阶段，预计需要10年时间才能被市场主流采用。数据资产管理：两年内或成主流 𐟌Ÿ 数据资产管理是指管理、处理和利用对业务运营具有宝贵价值的数据。它涵盖了从数据获取到销毁的整个生命周期，目的是以管理资产的方式管理数据，并从中创造价值。数据资产管理也在萌芽阶段，但它是所有技术中唯一一个有望在两年内被市场主流采用的技术。组装式数据和分析：灵活与模块化 𐟛 ️ 组装式数据和分析利用基于容器或业务微服务的架构和数据编织理念，将现有资产组装为灵活、模块化和用户友好的数据分析和人工智能（AI）能力。这项技术可以在低代码和无代码的支持下，综合运用一系列技术将数据管理和分析应用转变为数据分析和AI组件或其他应用模块，并且支持自适应和智能决策。数据共享与湖仓一体：快速发展 𐟚€ 数据共享和湖仓一体技术正在快速发展中，正在攀登斜坡。这些技术在数据管理和分析方面提供了更多的灵活性和可扩展性。增强数据分析：即将热门 𐟔劦 𙦍熟度曲线，增强数据分析已经过了萌芽期，即将处于热门关注期。这项技术将为企业提供更加强大的数据分析和洞察能力。大模型：多种场景的万能钥匙 𐟔‘ 大模型因其对多种下游使用场景的重要性和广泛的适配性而备受瞩目。这种适应多种场景的能力得益于模型充分和广泛的预训练。大模型现在已经成为了自然语言处理的首选架构，并已应用于计算机视觉、音视频处理、软件工程、化学、金融和法律领域。生成式AI：百花齐放 𐟌𘊧”Ÿ成式AI目前正处于顶峰，是现今人工智能中关注度很高的技术方向。它正处于百花齐放、大众创新的阶段。数据中台：组装式敏捷D&A的承诺 𐟏튦•𐦍�𐦘露€种组织战略和技术的实践。很多中国企业采用数据中台实践，是为了减少其数据和分析架构的技术冗余，打通不同系统的数据孤岛，并推动可复用的数据和分析能力。然而，数据中台在许多情况下未能兑现其组装式敏捷D&A能力的承诺，因此在市场中的地位被削弱，数据中台被标注为“抵达成熟期前过时”。实时数据管理、自助式分析、数据分类：爬升期 𐟚€ 实时数据管理、自助式分析和数据分类技术处于爬升期，说明相关技术产品在设计和使用场景上趋于成熟，最佳实践开始涌现。在该阶段，企业受益于技术的具体示例日益显现并被广泛知晓。总的来说，中国数据分析和人工智能技术的发展势头强劲，未来几年将带来更多创新和机遇。

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