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ai公司对比权威发布_api视频接口(2024年11月精准访谈)

内容来源：小天才网络所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

ai公司对比

马斯克的xAI与国内AI上市公司核心技术的对比，以及最有潜力超越xAI的公司分析： xAI公司核心技术 • 强大的语言模型：xAI的Grok系列语言模型参数量大，如Grok-1参数量达3140亿，且不断迭代优化，具备较强的文本生成和理解能力. • 多模态技术：发布的Grok-1.5vision多模态智能模型，能够理解和解析文本及非文本媒介内容，性能卓越. • 算力支撑：建设世界最大超算基地“算力超级工厂”，配备大量英伟达H100GPU，为模型训练和运行提供强大算力. • 人才团队：创始成员来自DeepMind、OpenAI等顶级机构，参与过多个重要项目，经验丰富，华人成员占比较高，专业背景强大. 国内AI相关上市公司核心技术 • 科大讯飞：在智能语音技术领域全球领先，涵盖语音合成、识别、口语评测等，其讯飞星火认知大模型在文本生成等方面表现出色，且在多模态等技术研发上不断推进，应用于智慧教育等多个领域. • 百度：自然语言处理技术是其核心优势之一，百度NLP团队不断拓展新的技术方向，如语义搜索、深度问答等，其文心一言大模型在知识问答等场景有一定影响力. • 云从科技：专注于人工智能技术，其业务涵盖智慧金融等多个领域，在计算机视觉和自然语言处理等方面有一定技术积累，发布了如行人跨镜追踪技术等多项新技术，还推出了AI鼠标等产品. • 寒武纪：作为国产AI芯片的龙头企业，在AI芯片设计、研发和生产方面技术实力较强，其产品为人工智能的计算提供了重要的硬件支持，保障了人工智能模型的高效运行. • 浪潮信息：全球领先的服务器供应商，为人工智能的发展提供高性能的服务器设备，满足大规模数据处理和模型训练的需求，其AI服务器在中国市场占有率较高. 最有潜力超越xAI的相关上市公司 • 科大讯飞：技术研发实力强劲，在语音识别等领域有深厚积累和广泛应用，随着讯飞星火认知大模型的不断升级和多模态等技术的发展，有望在自然语言处理和多模态融合等方面取得更大突破，与xAI在通用人工智能领域展开有力竞争。 • 寒武纪：随着人工智能技术对算力需求的不断增长，寒武纪作为国内领先的AI芯片设计企业，有望通过持续的技术创新和产品优化，提升芯片性能和能效比，为国内人工智能产业提供更强大的算力支持，从而在人工智能基础设施层面缩小与xAI的差距，并在特定领域实现超越。 • 百度：凭借其在自然语言处理和知识图谱等方面的长期技术沉淀，以及文心一言等大模型的不断进化，百度在语言理解和知识应用等方面具有独特优势。若能进一步加强模型的创新和应用拓展，有望在人工智能的核心技术和产业化应用方面与xAI一较高下，并在搜索、知识服务等领域保持领先地位。「财经宠粉季」

AI这波浪潮，谁分的蛋糕最多？毫无疑问是：英伟达。 AI所创造的巨大蛋糕，仅英伟达一家就分了80%-90%，其他人汤都没得喝。为啥？根据高盛的分析，人工智能在早期阶段最受益的就是与AI基础设施相关的，英伟达无疑就是基础设施阶段，实现最大变现的公司。而在这一波浪潮中，大量的中小企业投资于人工智能，却没有真金白银的现金流产出，而资本只会给有业绩的头部公司以高溢价。头部公司+业绩支撑，这就是资本的逻辑。也是为何只有投资于头部公司，才会有超额受益的原因。以美股为例。高盛指出，以亚马逊、苹果、谷歌、Meta、微软、英伟达、特斯拉为首的美股7姐妹，自2022年底以来的总回报率为148%，而标普500指数中其他493只股票的总回报率仅为35%。而标普500指数的成分股市值就占了整个美股的80%。这意味着，不买头部公司，股票的上涨几乎与你无缘。而对比国内的股市，咱们这边大量的AI中小盘概念股被吹上天，而一旦风向变化，这些概念股就被打回原形。只有炒作价值而没有投资价值。最终你会发现，90%的公司都是有问题的，能给你赚大钱的企业，反反复复就是那么几家。真正的牛市，未来依然还是属于头部大盘蓝筹股的牛市。做投资比的是战略眼光和心性认知，下方专栏是庖丁姐亲自录制的国内外顶级投资大师的投资理念，带您站在巨人的肩膀上洞察股市的本质，越早学习，越早受益，欢迎订阅！

【就得像百融云这样回购，哪儿那么多技巧】都忍了这么长时间了，可算是盼来了A股和H股超级大机会，怎么反而在那儿判断散户入市之后能不能见顶呢？好吧，也可以理解，毕竟作为同类人，我们都会非常高估自己兜里的那几个钢镚儿。但是真正在资本圈核心层次的人，也就是上市公司本身，是怎么做的呢？港股有一家AI公司@百融云-W（6608.HK）给所有投资人打了个样儿——“加仓，做多自己”。注意看细节，原计划回购总额最多是2.5亿港元，现在提升到了3.75亿港元，也就是“再多拿”1.25个亿，只为了做多自己。对比一下百融云2023年调整后净利润3.75亿，有多少AI公司是一直在亏损的呢？那么问题来了，百融云哪来的信心做多自己？是看到了AI行业无与伦比的前景，还是看到了资本市场难得一遇的破天富贵？在笔者看来，二者皆有。为什么？不知道大家听没听过某位京圈古玩大佬曾经痛失1个亿的故事。在20世纪80年代末期，他老人家去了一次上海，当时上海有一种商店叫“友谊商店”，主要赚洋人的钱，同时咱们华人也能买。老人家当时看到一个碗，特别特别漂亮。友谊商店当时也觉得这个碗是民国时期的仿品，所以拿出来卖。碗底贴着编号“55-1964”，也就是大概1964年进的库。当年这个碗标价人民币外汇3万元，没错，那是一个全民还在争当“万元户”的年代。他老人家魂牵梦绕了半年，屡次徘徊在借钱和去上海再摆弄几次的途中。终于，这碗被别人买走了。第二年的香港苏富比拍卖会，这个其实是乾隆时期的珐琅彩黄地开光胭脂红山水纹碗，拍出了792万元，是被日本人买走的。又隔了九年，也就是日本所谓失去30年过程中拍卖，拍了2147万元。现如今，最低估值已经到了1个亿。这个碗也成了他老人家这辈子最大的痛。这个故事说明什么？说明与“识货能力”相同重要的，还有“决策能力”。说直白一点，相比起这位老人家，我们现在要做的，是能不能和百融云这样的AI头部公司一样，看到资本市场和AI行业的大机会，同时加仓干别犹豫。思考一个问题，舆论这个东西，是不是发出来为了给别人看的？所以在此前市场最绝望加速赶底的时候还在散播失去30年、消费降级、债券利率历史新高、长期通缩的人是谁？同时不断在说百融云AI业务没增量、非金融业AI没场景、AI整个产业看不到杀手级应用所以英伟达也撑不住的，又是谁？很明显，如果不一直这么说，场内最乐观的人绝对不会撒手自己的筹码。当公募基金净值变得很平稳、反弹时跑输大盘5个点以上的时候，那么舆论期待的效果也就达到了。如果没有各位前辈们倒在黎明前，哪来新一轮大牛市的轰轰烈烈？百融云的AI业务本身基本盘就是金融业，但今年以来信贷市场确实很低迷，但仔细观察就会发现，2024年地方债额度并没有减少，而是“刻意”延迟发行，所有的数据都可以在卖方宏观组的报告中看得到。这种情况下百融云的MaaS（模型即服务）在2024中报还能保住4.21亿元总收入的盘子，这是多牛的一件事啊。因为就算经济增速再怎么次，只要银行和金融机构有调用AI模型库的需求，那百融云就是第一选择。哪里来的AI杀手级应用？难道百融云的这个MaaS业务不是杀手级？就算增速下来了，也有金融机构给AI业务兜底，这就叫杀手级。众所周知，人是情绪性动物，绝大多数都是非理性思维框架下的线性思考，企业主也是一样。最近A股和H股连涨了几天，应该很多企业都开始临时增加媒体投放和采购预算了吧？生怕这波资本市场撬动实体经济的杠杆把自己落下。那百融云的BaaS（业务即服务），增量这不就来了吗？什么是BaaS业务，简单说就是用百融云的各种AI技术，包括智能语音、算法、AI模型、自动建模，全都用在为客户完成KPI上，然后分润。所以下游采购一多，百融云的BaaS业务不就能迎来很多客户了吗。想一下目前BaaS在中报当中，就有一条业务线实现了40%的促交易规模增长。另外业绩发布会的时候，百融云CEO原话：“我们目前累积合作 7,000 家机构客户，在垂类场景里是绝对的第一名，咱们熟悉的名字，包括，阿里、百度、字节、美团、小米、京东、工行、交行、平安、中国人寿、中国太平、泰康等等都是百融的客户。” 聪明的各位，请问他为什么要把这几个互联网大厂的名字，放在最前面说？难道AI业务没有增量是真实情况吗，笔者可不这么认为，除非自己爱过且陷得太深。而且，MaaS有超强的客户漏斗，从覆盖超7000家客户到付费客户再到核心客户（报表期间贡献30万人民币），叠加ARPU提升；BaaS可触达的市场空间是万亿级别。如果一个商业理念取得过成功，正常情况下都不会只有一次就结束了，肯定希望不断复制。比如百融云的MaaS是个AI模型库，客户需要什么样的AI模型那就自己来调用；百融云的BaaS业务是个AI技术集合，客户想完成多少KPI那就自己来和百融云谈BaaS业务合作；百融云的赛博坦是个AI Agent开发平台，各行各业客户需要什么样的AI Agent那就自己来开发。说到这儿，相信聪明的读者已经明白了。那既然识了货，下一步是什么？趁着看空踏空牛市的人还没回来，赶紧加仓，做多自己啊！

【#AI变现能力有多强# ？初创公司20个月创收3000万美元，快SaaS五倍！】Stripe对比数据发现，年度营收要达到100万美元，AI初创企业平均需要11个月，而上一代SaaS公司需要15个月；年收入超过3000万美元的AI企业仅花费了20个月内就达到了这一目标，比传统SaaS公司快五倍。

国产AI工具免费又好用，未来可期！𐟚€ 最近我们公司的小伙伴们做了一份国内外主流AI工具的对比报告，主要就是中国和美国两个国家在AI领域的竞争情况。说实话，国内的AI工具虽然在起步上稍微晚了一点，但在应用层面上却有着独特的优势。首先，国内的AI工具在免费使用上做得非常出色。很多国内的AI软件不仅功能齐全，而且完全免费，用户体验相当不错。相比之下，国外的AI工具虽然也很强大，但往往需要付费使用，这让很多用户望而却步。其次，国内的AI工具在实用性上也很强。很多国内的AI软件在功能上非常贴心，能够满足用户的各种需求。比如，有些AI工具可以自动识别图片中的文字，有些可以自动翻译语言，还有一些可以自动生成文章。这些功能不仅方便了用户，还提高了工作效率。最后，未来的AI领域，中国人很有可能会创造出杀手级的应用。如果OpenAI再不搞出AGI（通用人工智能），那么未来AI领域的重大突破很有可能是由中国人来实现的。毕竟，国内的市场需求和用户反馈都为AI工具的发展提供了很好的土壤。所以，大家不妨多关注一下国内的AI工具，说不定下一个爆款就是你一直在找的那一款！𐟌Ÿ

美股科技股崩盘？AI泡沫要破了吗？最近美股市场的波动真是让人心跳加速啊！一边是降息的乐观预期，一边又是交易衰退的利空消息，真是让人捉摸不透。为什么科技股会暴跌？𐟓‰ 市场情绪在降息的乐观和悲观之间快速切换。8月1日，交易降息利好，美联储发言偏鸽，基本敲定9月降息，美股科技股暴涨了一波。然而，8月2日，交易衰退利空消息传来，美国ISM制造业指数创下21年新低，失业救济申请人数也创下21年新高。这些疲软的经济数据让市场觉得美联储降息过慢，投资者开始抛售那些没有兑现业绩的AI公司（当天可以看到公共事业、消费品、医疗保健等板块上涨）。英伟达和其他半导体巨头怎么了？𐟤” 在财报季，半导体板块整体大跌，英伟达的业绩也不及预期，裁员并暂停股息，一周内大跌31.5%。美光科技跌了15.3%，高通跌了11.5%，AMD跌了5.2%，而英伟达只跌了5.1%。英伟达下跌幅度小的原因分析：在2022年10月至2023年8月期间，英伟达的股价增长了942%，但同时间段P/E只增长了23%，也就是说股价增长几乎全是营收驱动。对比其他8大半导体公司，英伟达看起来更具性价比。在衰退情境下，股价主要靠业绩支撑，不靠AI宏大叙事给的高估值，也不太会暴跌。大厂们都不愿意承担AI领域落后的风险，所以在24Q2对于资本开支仍较积极。有哪些风险点需要关注？𐟚芊半导体行业的周期性显著，收益波动很大。一个低PE的公司可能依旧很贵，原因是目前营收处于周期高位，因此“E”很高，“P/E”很低，未来“E”下降，估值就不便宜了。针对英伟达收购Run.AI的反垄断调查也是一个风险点。另外，英伟达的大客户，比如微软和谷歌都在自研芯片，这可能会影响未来购买量（我觉得这个短期是看不到的）。最后，Blackwell商业化推迟，B系列延后3-4个月，H200先补位，GB200出货晚不受影响，目前已经有解决方案。本帖不含任何投资建议！𐟙Œ 图一表格对于判断股票性价比有没有参照意义，还请各位大佬点评！

「如何让手机AI人人都能用得上」 AI消除就挺好使的，做这个小功能反而更实用。至于真正好用的AI功能，还是得看这些真正做AI的公司，手机上我用那个kimi比较多，豆包还没用过，wps AI写PPT和报告是一绝也挺好用。

4秒生成视频！开源模型火了 𐟚€ AI应用创新 | 生活、办公、视频、数学【OpenAI】正在开发“Operator”，该功能可以帮助用户预订机票或使用PC编写代码。【ChatExcel】北大ChatExcel新增Pro版功能升级且免费体验，Pro版重点升级了四方面能力，包括支持多表格上传、多表格多sheet处理，支持400个Excel函数，支持多表分析、交叉对比、自动纠错等，并可一键导出专业报告。【Lightricks】推出史上最快开源视频生成模型LTX-Video，是首个可以实时生成高质量视频的DiT视频生成模型，在H100上，只需要4秒就能生成5秒时长的24FPS视频，分辨率768x512。目前完全开源，包括代码库和模型权重。【陶哲轩】发起 “等式理论计划”，凭借着人类与AI相互协作的模式，在短短57天的时间里，便成功解决了数量超过2200万个的数学蕴含关系。 𐟤– AI硬件 | 手机、CPU、GPU、机器人【OpenAI x 三星】洽谈合作，计划在Galaxy手机中引入多项AI功能。【AMD】提交新型多芯片堆叠技术专利，通过缩小芯片间距离减少互连延迟，预计在不改变芯片尺寸的前提下，大幅减少延迟、提高性能和效率。【英伟达】CEO黄仁勋表示，公司正在加速认证三星的AI内存芯片，同时计划扩大HBM3E芯片销售以适应大客户下一代GPU的需求。【成都市科学技术局】成都人形机器人创新中心，成功推出了全国首款“以扩散架构为基础的高速推理模型”R-DDIRM。 ⚠️AI侵权 | 2起侵权case 【Netflix】下架了一张被怀疑是由AI生成的《英雄联盟：双城之战》第二季海报。游戏品牌负责人Alex Shahmiri则在游戏内容方面坚定地秉持 “拒绝AI” 的态度。【胖东来商贸集团】针对未经授权使用AI技术生成公司高层声音、篡改著作权视频的行为，发出声明。 𐟏⠁I与政府民生 | 医疗、银行、赛事【医保局】决定在放射检查、超声检查、康复类项目中设置「AI辅助」扩展项，让医院选择培养医务人员或使用AI进行诊疗。【BBVA x OpenAI】西班牙第二大银行BBVA，在使用ChatGPT Enterprise后，面临着整合进银行系统的困难。【“天翼云ⷦ北䦝】高校AI大赛北京区域赛在清华科技园启动。

美国要封禁200家中国芯片公司？这是一条路走到黑呀？美国商会昨天给会员单位发了封邮件说，拜登政府最早将于下周公布新的对华出口限制，主要是对芯片制造工具进行出口管制，涉及200多家中国芯片公司。芯片成了中美贸易中最敏感也是最能引起争端的领域，美国的封锁和中国的自主成了鲜明的对比。华为从P60开始，实现了5G芯片的自主，这是突破，也是一种态度。于是美国把芯片禁止出口转向了AI芯片，美国认为这是未来主要竞争领域，而国内的AI大模型也在高速发展，但是AI芯片比如英伟达A100或更先进的芯片都进入禁售名单。其实现在12纳米以下的芯片我们已经不存在瓶颈，而存在瓶颈的是高性能的GPU芯片，也就是AI算力。拜登在下台前会把能做的，能被的锅全背了，给特朗普留下一个最能发挥的环境和空间，也许这就是赦免拜登儿子的条件。所以不能再指望美国内斗而放松对外的管制，美国内斗的迹象越来越转向内部媾和，集中对外的趋势转变，我们不得不防。所以集中精力解决问题，让民间和企业形成共同的目标，力往一处使，丢弃幻想，准备战斗才是唯一让自己处于不败之地的途径。 #热点周际赛# #台积电断供7nm芯片# #美国进一步限制对华芯片出口#

GenAI的适用范围有多大？真相在这里！过去一年，GenAI的使用量急剧增加，成为许多公司的重要技术战略。然而，GenAI并不是万能的。它只是人工智能的一部分，许多业务需要多种AI技术的组合才能完成。如果企业盲目高估GenAI的作用，最终可能无法达到预期效果。 𐟓 做好笔记： 𐟌Ÿ GenAI在以下任务中非常有用：内容生成对话式用户界面知识发现 𐟒᠇enAI在以下任务中比较有用：细分/分类推荐系统感知智能自动化异常检测/监控 𐟘“ GenAI在以下任务中几乎无用：预测/预报规划决策智能自动化系统滥用生成式人工智能可能会使企业变得更低效。因此，对于GenAI不适用领域，还是使用传统技术更为合适。

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