ai公司对比权威发布_ai公司名称(2024年11月精准访谈)
AI这波浪潮,谁分的蛋糕最多?毫无疑问是:英伟达。 AI所创造的巨大蛋糕,仅英伟达一家就分了80%-90%,其他人汤都没得喝。为啥?根据高盛的分析,人工智能在早期阶段最受益的就是与AI基础设施相关的,英伟达无疑就是基础设施阶段,实现最大变现的公司。 而在这一波浪潮中,大量的中小企业投资于人工智能,却没有真金白银的现金流产出,而资本只会给有业绩的头部公司以高溢价。 头部公司+业绩支撑,这就是资本的逻辑。也是为何只有投资于头部公司,才会有超额受益的原因。 以美股为例。高盛指出,以亚马逊、苹果、谷歌、Meta、微软、英伟达、特斯拉为首的美股7姐妹,自2022年底以来的总回报率为148%,而标普500指数中其他493只股票的总回报率仅为35%。 而标普500指数的成分股市值就占了整个美股的80%。 这意味着,不买头部公司,股票的上涨几乎与你无缘。 而对比国内的股市,咱们这边大量的AI中小盘概念股被吹上天,而一旦风向变化,这些概念股就被打回原形。只有炒作价值而没有投资价值。 最终你会发现,90%的公司都是有问题的,能给你赚大钱的企业,反反复复就是那么几家。 真正的牛市,未来依然还是属于头部大盘蓝筹股的牛市。 做投资比的是战略眼光和心性认知,下方专栏是庖丁姐亲自录制的国内外顶级投资大师的投资理念,带您站在巨人的肩膀上洞察股市的本质,越早学习,越早受益,欢迎订阅!
【就得像百融云这样回购,哪儿那么多技巧】都忍了这么长时间了,可算是盼来了A股和H股超级大机会,怎么反而在那儿判断散户入市之后能不能见顶呢?好吧,也可以理解,毕竟作为同类人,我们都会非常高估自己兜里的那几个钢镚儿。 但是真正在资本圈核心层次的人,也就是上市公司本身,是怎么做的呢?港股有一家AI公司@百融云-W(6608.HK)给所有投资人打了个样儿——“加仓,做多自己”。 注意看细节,原计划回购总额最多是2.5亿港元,现在提升到了3.75亿港元,也就是“再多拿”1.25个亿,只为了做多自己。对比一下百融云2023年调整后净利润3.75亿,有多少AI公司是一直在亏损的呢? 那么问题来了,百融云哪来的信心做多自己?是看到了AI行业无与伦比的前景,还是看到了资本市场难得一遇的破天富贵?在笔者看来,二者皆有。为什么? 不知道大家听没听过某位京圈古玩大佬曾经痛失1个亿的故事。在20世纪80年代末期,他老人家去了一次上海,当时上海有一种商店叫“友谊商店”,主要赚洋人的钱,同时咱们华人也能买。老人家当时看到一个碗,特别特别漂亮。友谊商店当时也觉得这个碗是民国时期的仿品,所以拿出来卖。碗底贴着编号“55-1964”,也就是大概1964年进的库。当年这个碗标价人民币外汇3万元,没错,那是一个全民还在争当“万元户”的年代。他老人家魂牵梦绕了半年,屡次徘徊在借钱和去上海再摆弄几次的途中。终于,这碗被别人买走了。 第二年的香港苏富比拍卖会,这个其实是乾隆时期的珐琅彩黄地开光胭脂红山水纹碗,拍出了792万元,是被日本人买走的。又隔了九年,也就是日本所谓失去30年过程中拍卖,拍了2147万元。现如今,最低估值已经到了1个亿。这个碗也成了他老人家这辈子最大的痛。 这个故事说明什么?说明与“识货能力”相同重要的,还有“决策能力”。说直白一点,相比起这位老人家,我们现在要做的,是能不能和百融云这样的AI头部公司一样,看到资本市场和AI行业的大机会,同时加仓干别犹豫。 思考一个问题,舆论这个东西,是不是发出来为了给别人看的?所以在此前市场最绝望加速赶底的时候还在散播失去30年、消费降级、债券利率历史新高、长期通缩的人是谁?同时不断在说百融云AI业务没增量、非金融业AI没场景、AI整个产业看不到杀手级应用所以英伟达也撑不住的,又是谁? 很明显,如果不一直这么说,场内最乐观的人绝对不会撒手自己的筹码。当公募基金净值变得很平稳、反弹时跑输大盘5个点以上的时候,那么舆论期待的效果也就达到了。如果没有各位前辈们倒在黎明前,哪来新一轮大牛市的轰轰烈烈? 百融云的AI业务本身基本盘就是金融业,但今年以来信贷市场确实很低迷,但仔细观察就会发现,2024年地方债额度并没有减少,而是“刻意”延迟发行,所有的数据都可以在卖方宏观组的报告中看得到。 这种情况下百融云的MaaS(模型即服务)在2024中报还能保住4.21亿元总收入的盘子,这是多牛的一件事啊。因为就算经济增速再怎么次,只要银行和金融机构有调用AI模型库的需求,那百融云就是第一选择。哪里来的AI杀手级应用?难道百融云的这个MaaS业务不是杀手级?就算增速下来了,也有金融机构给AI业务兜底,这就叫杀手级。 众所周知,人是情绪性动物,绝大多数都是非理性思维框架下的线性思考,企业主也是一样。最近A股和H股连涨了几天,应该很多企业都开始临时增加媒体投放和采购预算了吧?生怕这波资本市场撬动实体经济的杠杆把自己落下。那百融云的BaaS(业务即服务),增量这不就来了吗? 什么是BaaS业务,简单说就是用百融云的各种AI技术,包括智能语音、算法、AI模型、自动建模,全都用在为客户完成KPI上,然后分润。所以下游采购一多,百融云的BaaS业务不就能迎来很多客户了吗。想一下目前BaaS在中报当中,就有一条业务线实现了40%的促交易规模增长。 另外业绩发布会的时候,百融云CEO原话:“我们目前累积合作 7,000 家机构客户,在垂类场景里是绝对的第一名,咱们熟悉的名字,包括,阿里、百度、字节、美团、小米、京东、工行、交行、平安、中国人寿、中国太平、泰康等等都是百融的客户。” 聪明的各位,请问他为什么要把这几个互联网大厂的名字,放在最前面说?难道AI业务没有增量是真实情况吗,笔者可不这么认为,除非自己爱过且陷得太深。 而且,MaaS有超强的客户漏斗,从覆盖超7000家客户到付费客户再到核心客户(报表期间贡献30万人民币),叠加ARPU提升;BaaS可触达的市场空间是万亿级别。 如果一个商业理念取得过成功,正常情况下都不会只有一次就结束了,肯定希望不断复制。比如百融云的MaaS是个AI模型库,客户需要什么样的AI模型那就自己来调用;百融云的BaaS业务是个AI技术集合,客户想完成多少KPI那就自己来和百融云谈BaaS业务合作;百融云的赛博坦是个AI Agent开发平台,各行各业客户需要什么样的AI Agent那就自己来开发。说到这儿,相信聪明的读者已经明白了。 那既然识了货,下一步是什么?趁着看空踏空牛市的人还没回来,赶紧加仓,做多自己啊!
【#AI变现能力有多强# ?初创公司20个月创收3000万美元,快SaaS五倍!】Stripe对比数据发现,年度营收要达到100万美元,AI初创企业平均需要11个月,而上一代SaaS公司需要15个月;年收入超过3000万美元的AI企业仅花费了20个月内就达到了这一目标,比传统SaaS公司快五倍。
国产AI工具免费又好用,未来可期! 最近我们公司的小伙伴们做了一份国内外主流AI工具的对比报告,主要就是中国和美国两个国家在AI领域的竞争情况。说实话,国内的AI工具虽然在起步上稍微晚了一点,但在应用层面上却有着独特的优势。 首先,国内的AI工具在免费使用上做得非常出色。很多国内的AI软件不仅功能齐全,而且完全免费,用户体验相当不错。相比之下,国外的AI工具虽然也很强大,但往往需要付费使用,这让很多用户望而却步。 其次,国内的AI工具在实用性上也很强。很多国内的AI软件在功能上非常贴心,能够满足用户的各种需求。比如,有些AI工具可以自动识别图片中的文字,有些可以自动翻译语言,还有一些可以自动生成文章。这些功能不仅方便了用户,还提高了工作效率。 最后,未来的AI领域,中国人很有可能会创造出杀手级的应用。如果OpenAI再不搞出AGI(通用人工智能),那么未来AI领域的重大突破很有可能是由中国人来实现的。毕竟,国内的市场需求和用户反馈都为AI工具的发展提供了很好的土壤。 所以,大家不妨多关注一下国内的AI工具,说不定下一个爆款就是你一直在找的那一款!
4秒生成视频!开源模型火了 AI应用创新 | 生活、办公、视频、数学 【OpenAI】正在开发“Operator”,该功能可以帮助用户预订机票或使用PC编写代码。 【ChatExcel】北大ChatExcel新增Pro版功能升级且免费体验,Pro版重点升级了四方面能力,包括支持多表格上传、多表格多sheet处理,支持400个Excel函数,支持多表分析、交叉对比、自动纠错等,并可一键导出专业报告。 【Lightricks】推出史上最快开源视频生成模型LTX-Video,是首个可以实时生成高质量视频的DiT视频生成模型,在H100上,只需要4秒就能生成5秒时长的24FPS视频,分辨率768x512。目前完全开源,包括代码库和模型权重。 【陶哲轩】发起 “等式理论计划”,凭借着人类与AI相互协作的模式,在短短57天的时间里,便成功解决了数量超过2200万个的数学蕴含关系。 AI硬件 | 手机、CPU、GPU、机器人 【OpenAI x 三星】洽谈合作,计划在Galaxy手机中引入多项AI功能。 【AMD】提交新型多芯片堆叠技术专利,通过缩小芯片间距离减少互连延迟,预计在不改变芯片尺寸的前提下,大幅减少延迟、提高性能和效率。 【英伟达】CEO黄仁勋表示,公司正在加速认证三星的AI内存芯片,同时计划扩大HBM3E芯片销售以适应大客户下一代GPU的需求。 【成都市科学技术局】成都人形机器人创新中心,成功推出了全国首款“以扩散架构为基础的高速推理模型”R-DDIRM。 ⚠️AI侵权 | 2起侵权case 【Netflix】下架了一张被怀疑是由AI生成的《英雄联盟:双城之战》第二季海报。游戏品牌负责人Alex Shahmiri则在游戏内容方面坚定地秉持 “拒绝AI” 的态度。 【胖东来商贸集团】针对未经授权使用AI技术生成公司高层声音、篡改著作权视频的行为,发出声明。 ⠁I与政府民生 | 医疗、银行、赛事 【医保局】决定在放射检查、超声检查、康复类项目中设置 「AI辅助」 扩展项,让医院选择培养医务人员或使用AI进行诊疗。 【BBVA x OpenAI】西班牙第二大银行BBVA,在使用ChatGPT Enterprise后,面临着整合进银行系统的困难。 【“天翼云ⷦ北䦝】高校AI大赛北京区域赛在清华科技园启动。
「如何让手机AI人人都能用得上」 AI消除就挺好使的,做这个小功能反而更实用。至于真正好用的AI功能,还是得看这些真正做AI的公司,手机上我用那个kimi比较多,豆包还没用过,wps AI写PPT和报告是一绝也挺好用。
美股科技股崩盘?AI泡沫要破了吗? 最近美股市场的波动真是让人心跳加速啊!一边是降息的乐观预期,一边又是交易衰退的利空消息,真是让人捉摸不透。 为什么科技股会暴跌? 市场情绪在降息的乐观和悲观之间快速切换。8月1日,交易降息利好,美联储发言偏鸽,基本敲定9月降息,美股科技股暴涨了一波。然而,8月2日,交易衰退利空消息传来,美国ISM制造业指数创下21年新低,失业救济申请人数也创下21年新高。这些疲软的经济数据让市场觉得美联储降息过慢,投资者开始抛售那些没有兑现业绩的AI公司(当天可以看到公共事业、消费品、医疗保健等板块上涨)。 英伟达和其他半导体巨头怎么了? 在财报季,半导体板块整体大跌,英伟达的业绩也不及预期,裁员并暂停股息,一周内大跌31.5%。美光科技跌了15.3%,高通跌了11.5%,AMD跌了5.2%,而英伟达只跌了5.1%。 英伟达下跌幅度小的原因分析:在2022年10月至2023年8月期间,英伟达的股价增长了942%,但同时间段P/E只增长了23%,也就是说股价增长几乎全是营收驱动。对比其他8大半导体公司,英伟达看起来更具性价比。在衰退情境下,股价主要靠业绩支撑,不靠AI宏大叙事给的高估值,也不太会暴跌。 大厂们都不愿意承担AI领域落后的风险,所以在24Q2对于资本开支仍较积极。 有哪些风险点需要关注?芊半导体行业的周期性显著,收益波动很大。一个低PE的公司可能依旧很贵,原因是目前营收处于周期高位,因此“E”很高,“P/E”很低,未来“E”下降,估值就不便宜了。 针对英伟达收购Run.AI的反垄断调查也是一个风险点。 另外,英伟达的大客户,比如微软和谷歌都在自研芯片,这可能会影响未来购买量(我觉得这个短期是看不到的)。最后,Blackwell商业化推迟,B系列延后3-4个月,H200先补位,GB200出货晚不受影响,目前已经有解决方案。 本帖不含任何投资建议! 图一表格对于判断股票性价比有没有参照意义,还请各位大佬点评!
美国要封禁200家中国芯片公司?这是一条路走到黑呀? 美国商会昨天给会员单位发了封邮件说,拜登政府最早将于下周公布新的对华出口限制,主要是对芯片制造工具进行出口管制,涉及200多家中国芯片公司。芯片成了中美贸易中最敏感也是最能引起争端的领域,美国的封锁和中国的自主成了鲜明的对比。 华为从P60开始,实现了5G芯片的自主,这是突破,也是一种态度。于是美国把芯片禁止出口转向了AI芯片,美国认为这是未来主要竞争领域,而国内的AI大模型也在高速发展,但是AI芯片比如英伟达A100或更先进的芯片都进入禁售名单。其实现在12纳米以下的芯片我们已经不存在瓶颈,而存在瓶颈的是高性能的GPU芯片,也就是AI算力。 拜登在下台前会把能做的,能被的锅全背了,给特朗普留下一个最能发挥的环境和空间,也许这就是赦免拜登儿子的条件。所以不能再指望美国内斗而放松对外的管制,美国内斗的迹象越来越转向内部媾和,集中对外的趋势转变,我们不得不防。所以集中精力解决问题,让民间和企业形成共同的目标,力往一处使,丢弃幻想,准备战斗才是唯一让自己处于不败之地的途径。 #热点周际赛# #台积电断供7nm芯片# #美国进一步限制对华芯片出口#
GenAI的适用范围有多大?真相在这里! 过去一年,GenAI的使用量急剧增加,成为许多公司的重要技术战略。然而,GenAI并不是万能的。它只是人工智能的一部分,许多业务需要多种AI技术的组合才能完成。如果企业盲目高估GenAI的作用,最终可能无法达到预期效果。 做好笔记: GenAI在以下任务中非常有用: 内容生成 对话式用户界面 知识发现 ᠇enAI在以下任务中比较有用: 细分/分类 推荐系统 感知 智能自动化 异常检测/监控 GenAI在以下任务中几乎无用: 预测/预报 规划 决策智能 自动化系统 滥用生成式人工智能可能会使企业变得更低效。因此,对于GenAI不适用领域,还是使用传统技术更为合适。
突然意识到AI对普通人的影响有多大。 最近一直在看各个公司的财报,长短相形,有无相生,对于我这样基础薄弱缺乏认知锚点的初学者来说,很多时候,单看一家财报是很难看出问题的,必须对比着看,才能看出问题所在。以前在对比的过程,需要在不同财报间反复穿插翻阅,单是鼠标滑动、滚轮转动的过程就消耗了很多时间,更别说查找、理解、记忆的过程了。最近开始尝试用豆包和我一起看财报,遇到需要对比数据的时候,只要给豆包简单敲几个字,数据一下就出来了,这效率简直是倍数级的提高。 我在想,在我父辈的时候,他们多数都在农村务农,最懒惰的人和最勤快的人,他们之间的差距也就是百分比的差距,即使后来到了机械时代,差距也是肉眼可见的。但今天,到了AI时代,同样一个我,只是会用手机里最简单的AI软件,就能带来效率的巨大提升,那对于更专业的人呢?在AI时代,人和人之间,会不会使用AI,差距会变的无法想象的巨大。 对于普通人来说,在人力或机械时代,懒惰躺平带来的差距再大,也是肉眼可见的。但到了AI时代,差距会是倍数的提高。对于公司应该也是一样的,在这个技术变革的时代,重不重视使用AI,效率差距也将是肉眼不可见的巨大。
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