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海量数据公司权威发布_股价从112元跌到3元的股票(2024年12月精准访谈)

内容来源：小天才网络所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

海量数据公司

咨询与互联网数据分析：从海量数据中找洞察标题有点夸张，但互联网和咨询公司在获取和分析数据的方式上确实有很大不同。不仅仅是数据获取，连做事的思维方式都有很大差异。之前在BCG、某3C投行和PEVC实习时，最痛苦的就是找数据，尤其是海量二手数据。作为一个实习生，除了少量insight和项目模块报告，可能60-80%的时间都花在了找数据上。虽然我也学了SQL和Python，但找不到数据才是最大的问题。用工具批量导数据只是最简单的事。到了互联网公司后，我才发现基于底层数据的处理和分析，用SQL直接获得经处理的一手数据是多么幸福！互联网业务通常在建立之初就有较为完善的数据体系，产品经理可以基于已有数据做solid分析，并获得基于业务的洞察。在这个过程中，我的SQL数据分析能力飞速提升。从发现问题到建立假设，再到设计取数纬度、SQL取数、分析总结，最后提出和迭代需求，整个过程只需要大概1-3天。作为一个原来比较懂宏观商业分析和财报分析的商科生，再接触了实际业务数据逻辑和分析逻辑后，最终能把分析洞察落地到每一个需求上，这种过程本身会很有成就感。我的经验积累，不再是很多产品经理被诟病的“只见树木不见森林”。相比于“纯分析”的工作，我的认知得到了更多维的提升，并获得了真正发现问题、解决问题的闭环。咨询的思维如何帮助我？咨询通常是topdown的思维方式，MECE的拆分方式能够最快最有效地定位问题。但缺点就是初级分析师或实习生经常会沦为二手数据清洗机器。可以说，很多个大夜都花在了找数和整数上。互联网更多是自下而上小步迭代，在todo拆分时，通常也是拆解问题并制定优先级，因此咨询的方法对做产品经理超级有用！但在战略大方向错误的情况下，初级产品经理有可能沦为“螺丝钉”，做错误的事。所以一个良好的战略思维，依然是成为高阶产品经理的重要能力矩阵！在做产品经理的一年里，我对互联网战略和数据分析也有了更深的理解！大家的点赞是我更新的动力，断更一年后下一篇聊聊在微信做一个全能产品经理是啥体验吧。

AI智能问答系统：中小企业的效率神器在这个AI技术飞速发展的时代，你还在用传统的客服吗？还在用搜索框查找公司内部的海量数据和技术手册吗？员工还在通过电话和微信来寻找项目信息吗？面对这些低效的工作方式，你是否感到力不从心？ AI智能问答系统，正是中小企业在AI时代实现降本增效的得力助手！为什么AI智能问答系统如此重要？客户服务效率提升 𐟚€ AI智能问答系统可以全天候提供客户服务，减轻人工客服的负担和成本。客户只需简单输入问题，系统就能迅速给出准确答案，大大提升了服务体验。数据检索与知识管理 𐟓š 企业内部的海量数据和技术手册，AI系统可以轻松管理和检索。员工不再需要在繁琐的文档中大海捞针，工作效率大幅提升。项目管理与协作 𐟤 员工不再需要通过电话或微信来寻找项目信息，AI系统可以实时更新项目状态，促进团队间的高效协作，确保每一个项目都能按时交付。智能分析与决策支持 𐟧 AI系统不仅能处理常见问题，还能通过数据分析提供决策支持，帮助企业管理层洞察市场趋势，优化业务策略。

数据分析师的职业发展与理想行业揭秘 𐟓Š 数据分析师主要分为两大类，每类都有不同的工作内容和职业发展方向。 𐟔 第一类数据分析师专注于数据挖掘和分析，通常在专业的挖掘团队中工作。这类工作需要扎实的数据挖掘知识、丰富的挖掘工具应用经验和强大的编程能力。未来的职业通道可能走向技术专家路线。 𐟓Š 第二类数据分析师则下沉到业务团队或运营部门，成为业务团队的一员。他们的工作是支持业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发以及建立数据模型提升运营效率等。这类分析师更偏向产品和运营，未来可以转向运营和产品方向。 𐟌 从行业角度来看，数据分析师的理想职业环境在互联网行业。互联网企业，尤其是电商企业，对数据分析的需求最为广泛，企业也更重视数据分析的价值。 𐟓ˆ 其次是咨询公司，如数据挖掘公司Teradata、市场研究公司尼尔森等，这些公司需要数据分析人才，而且成长速度较快，专业领域也更全面。 𐟒𜠥†次是金融行业，如银行和证券等行业，对数据分析的依赖需求越来越大。 𐟓ž 最后是电信行业，如中国移动、联通和电信，这些公司拥有海量数据，在激烈的市场竞争中越来越重视数据分析。不过，进入这些公司的门槛较高。 𐟓š 总的来说，数据分析的学习路线包括：Excel、PowerBI、Tableau、MySQL、Python、机器学习、AI智能工具、ETL和数据仓库，以及分析思维和方法能力。学习数据分析最重要的是实践，能够实实在在地跑出数据并进行分析才是落到实处。光学理论工具意义不大，反而会陷入形而上学的无用循环。学习数据分析最好是按顺序来学，边学边做项目，这样才能真正掌握。 𐟔 如果你还在犹豫转行，不确定方向，可以选择了解一些相关信息，看看自己是否适合。

为什么AI训练离不开GPU？英伟达（NVIDIA）这家卖显卡的公司，最近可是风光无限，市值飙升，甚至超过了苹果和微软，成为全球最值钱的公司之一。这背后其实是全球对AI算力的激烈竞争。那么，问题来了，为什么AI训练需要GPU而不是CPU呢？多任务处理：GPU是“多劳力”，CPU是“单兵队长” 𐟏† 首先，CPU就像是个聪明的队长，处理单一任务特别在行。它适合那些需要逻辑判断的任务，比如运行应用、处理系统任务。而GPU则是个“多劳力”，拥有上千个简单的小核心，每个小核心都能处理一个简单任务。因此，它特别擅长处理大量重复计算！AI模型中的每个数据点和权重，都像一个个简单任务，这时候GPU的“人多力量大”就派上用场了！专业加速能力：GPU是“短跑选手”，CPU是“马拉松选手”𐟏ƒ‍♂️ CPU设计上要兼顾多种任务，所以更偏重通用处理，适合日常操作（比如文档编辑、浏览网页），速度稳定但不是飞快。而GPU则是为AI计算、图像处理而生，像专业短跑选手，不追求多样化操作，而是用最直接的路径冲向大量数据的并行处理。AI训练涉及的就是这种海量数据，因此GPU简直就是为它量身定制的！传输速度：GPU的显存是“高速公路”，CPU内存是“乡村小道”𐟛㯸 CPU的DDR内存更像一条“乡村小道”，速度慢，处理大批量数据就有点捉襟见肘。对AI训练这种“人多、车快”的任务来说，CPU的内存带宽显然有点跟不上节奏。而GPU配备高速GDDR显存，数据读取传输能力比CPU的普通DDR内存强很多。AI训练时大量数据需要频繁访问和处理，而GPU的“高速公路”能更快载着这些数据进出，大大提高了效率！总结：GPU更给力 𐟚€ 总的来说，模型训练就是海量数据的“搬运+处理”大工程。这时候，“多劳动力、跑得快、道路通畅”的GPU更给力，而CPU虽然聪明，但在这种场景里显得力不从心。所以，如果你也在搞AI训练，不妨考虑一下GPU的力量吧！

人民日报品牌传播展示：南方电网互联网服务有限公司：激活数据要素潜能赋能新质生产力发展打造全链路数字化的能源产业互联网平台南方电网互联网服务有限公司（简称“南网互联网公司”）积极响应国家号召，深入探索数据挖掘技术，以创新驱动发展，不断提升服务质量和市场竞争力。公司明确以数据挖掘为中心，把数据挖掘作为提升运营效率、优化服务体验的重要手段，通过激活数据要素潜能，促进数据要素价值释放，致力于构建智慧、高效、可持续的互联网服务体系，推动公司转型升级。　　南网互联网公司以数据赋能为主线，加大数字经济发展与工业互联网平台建设投入，打造全链路数字化的能源产业互联网平台。基于该平台，公司产业结构不断优化，获得电力行业工程建设管理创新成果特等项目、中国电力企业联合会数字技术应用创新案例、中国数字服务年度风云榜卓越服务奖、中央企业最具影响力采购电商品牌等多项荣誉。　　协同创新，启动数据治理新引擎　　平台经济是数字经济的重要组成部分。南网互联网公司通过技术创新、模式创新、服务创新等方式，以能源产业互联网平台有效促进数字经济与实体经济深度融合，进而助力转型升级和高质量发展。　　收集拉取能源数据上平台，掌握海量业务信息。在技术创新方面，南网互联网公司汇聚了大量创新资源和创新主体，通过大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，推动实体经济企业在产品研发、生产制造、市场营销等环节实现智能化、网络化、服务化转型。结合平台各业务领域，打通多项业务系统接口，采集能源产业链上下游各类用户订单数据超过500万条、基建工程质量验收及评价表单4000余张、能源监控数据4000多户等，将这些数据集中用于赋能中台。平台涵盖工业品电商、生活福利采购、差旅出行、供应链金融、基建管理、能源调控六大类数据，链接1亿用电客户、6000余家生态服务商、4000余家服务采购企业、2700余家参建企业、23家金融机构和南方电网公司30余万名员工，形成资源池，挖掘分析多类数据，打造数据要素市场。直击痛点，打造智能化服务新模式　　通过应用数据挖掘技术，南网互联网公司形成了数据驱动的决策模式。在决策过程中，充分利用数据分析结果，结合实际情况进行综合研判，确保决策的科学性和合理性，有效提高决策效率和质量，降低决策风险。同时，持续开源，提升基础创新动能。坚持强基拓新，强化关键技术攻关，围绕“数字经济及新型能源产业互联网”，加大重点领域关键技术研发投入，开展能源互联网服务行业研究，深入开展“AI+”专项行动，启动智能合规管理、智能引擎搜索、业财融合等系统建设。聚焦赋能，形成产业升级新动力　　赋能交易数据上链，服务经济社会高质量发展。南网互联网公司设立帮扶专区助力广东“百县千镇万村高质量发展工程”，以“情系维西助农直播”带货活动、开展帮扶产品促销专场等方式拓宽农产品销路，丰富帮扶产品营销方式，累计帮扶交易总额达1亿元，鼓励帮扶农产品市场化运营，促进农民增收。设立金融信息服务板块，打造线上供应链金融服务统一入口，打通电力产业供应链中的商流、物流、信息流和资金流，为全链条企业提供数据增信、融资撮合、电费“一站式”缴纳等服务，形成新一代供应链金融服务模式。该板块自设立以来已累计帮助中小企业节约融资成本7000余万元，以金融助力实体经济发展，赋能产业链上下游中小企业发展。　　赋能企业经营管理，提升经营决策准确性和有效性。南网互联网公司针对公司业务多领域数据，构建经营管理、供应商管理、用户画像、商品管理等多类场景，优化业务经营与平台运营策略，借助动态数据监测，实现“数业协同、统一管理”，进行生产要素创新高效配置，使决策周期缩短15%。　　赋能能源生态服务，推动能源生态共建共享。南网互联网公司以产业互联网平台承载用户数字电网运行，以新一代电商交易平台整合内外部供应链，服务用户侧电网运行。根据业务数据资产建设，持续打造与用户高频互动的业务分析场景和指标，促进数据共享及各类资源要素快捷流动，降低平台运营成本，优化业务商业模式，提升用户体验和满意度，并将成熟的产品业务向生态方延伸，进一步实现平台引流与流量转化，推动平台迭代与转型升级。全面实现数据驱动业务发展，“南网在线”平台当前用户数破亿，有力推动能源产业链各方开展全要素数字化升级、转型与再造，做大数字经济规模，打造内外联动、开放共享、合作共赢的“互联网+电力”数字能源生态圈。（本文为节选章节）

Excel数据分析5大技巧，轻松掌握！大家好！今天我们来聊聊Excel在数据分析中的神奇应用。Excel作为一款强大的电子表格软件，凭借其丰富的数据处理和分析功能，成为了数据分析师的得力助手。今天，我将通过一个实战案例——公司财务杜邦分析，来分享一些实用的技巧。 𐟓Š 技巧一：按月汇总支出和收入在进行财务数据分析时，首先需要对支出和收入进行按月汇总。通过Excel的数据透视表功能，我们可以轻松地将海量数据进行汇总和分类，从而获得更清晰的数据总结和洞察。 𐟒ᠦŠ€巧二：环比分析各模块数据了解各个模块（如营收成本、销售费用、管理费用、其他费用等）的环比分析是深入了解财务情况的重要步骤。利用Excel的公式和图表功能，我们可以计算和展示不同模块之间的环比变化趋势，帮助我们更好地理解业务发展的关键因素。 𐟔 技巧三：成本构成占比分析通过对成本构成进行占比分析，我们可以了解到公司不同成本项在整体成本中的重要性。Excel的饼图和柱状图工具能够直观地展示成本占比，帮助我们迅速洞察到成本结构的关键信息，从而为优化成本提供决策依据。 𐟓Š 技巧四：制作仪表盘将大量数据整合并以直观的方式展示出来，仪表盘是一个很好的选择。Excel的仪表盘功能可以帮助我们将关键指标以图表、指针和刻度盘等形式呈现，使数据变得更加易于理解和分析。 𐟔 技巧五：制作分析仪分析仪是Excel中强大的工具之一，能够根据特定的条件和参数对数据进行动态分析。我们可以通过Excel的条件格式和数据透视表等功能，制作出交互式和智能化的分析仪，从而更加深入地探索数据的关联性和规律。掌握Excel的数据分析技巧，将会为你增添一把利器。通过学习和实践，你可以成为一名出色的数据分析师，为企业决策提供有力支持。让我们一起探索数据分析的奥秘，用数据驱动决策，成就更美好的未来！

华为盘古大模型概念股全解析【谷市：华为盘古大模型概念股全解析】（1）基础软件操作系统：中国软件、润和软件、中国长城、电科网安数据库：海量数据、数据港、电科数字中间件：东方通、宝兰德（2）算力（整机）龙头个股：拓维信息主要个股：四川长虹、神州数码、同方股份、常山北明、真视通、久远银海（3）应用落地金融IT：润和软件、软通动力、中科软智慧城市：千方科技、云从科技、中远海科 ERP：用友网络、汉得信息、赛意信息工业软件：宝信软件、中望软件、能科科技、上海钢联办公软件：金山办公、用友软件、久其软件活跃个股：拓维信息：与华为签署《合作备忘录》，双方将基于HarmonyOS共建联合创新实验室。真视通：与华为保持了多年的合作关系，公司是华为的金牌经销商。四川长虹：旗下长虹佳华已获得华为全系列产品的总经销商授权。中国软件：子公司麒麟软件是华为生态体系重要合作伙伴。中国长城：长城电源是华为体系内的合格供应商。宝信软件：与华为有部分业务合作，涉及5G技术研究及示范应用，智慧制造场景中的人工智能研究及应用等。

1.近期OpenAI的Sora此前预期在两周内正式发布，目前该事件尚未兑现，因此AI应用在短期内，仍然具备持续活跃的空间。 2.美股的映射很强调: 昨晚snowflake的公司股价大涨，映射到了【海量数据]【星环科技]均大涨; 此外、美股Palantir/Salesforce/Applovin/Shopify等股价创新新高，其中多数公司都是TO B端企业，也就是说，现在针对企业的AI比针对普通消费者的AI发展更加迅猛。 A股中TO B端的企业:【鼎捷智控】【泛微网络】等也同样表现强烈; 有映射投影的方向继续被市场认可， Al应用现在已经几乎成为市场中最强方向了(有消息刺激的除外)，我个人继续看好AI应用在sora发布之前的演绎。

深圳神秘顾客（SMS）公司对电动车品牌神秘顾客巡检暗访收集到的海量数据进行深入分析，是提升电动车品牌市场竞争力和优化消费者体验的关键环节。首先，通过对比分析不同门店的服务质量、产品陈列、环境卫生以及顾客反馈等方面的数据，能够准确找出业绩优秀和有待改进的门店。例如，在服务质量方面，对比员工的专业知识、服务态度、响应速度等指标，发现某些门店员工能够热情周到、专业耐心地为顾客解答问题，而部分门店在这方面存在不足。在产品陈列方面，观察哪些门店的产品摆放合理、整洁度高且重点产品突出展示，以此为标准衡量其他门店的陈列情况。对于环境卫生，分析门店地面是否干净整洁、通风是否良好等因素，确定不达标的门店。其次，运用趋势预测手段，洞察电动车门店运营的发展趋势。可以根据一段时间内的销售数据、顾客流量等信息的变化，预测未来市场需求和消费者行为的走向。比如，如果发现某一区域的门店顾客流量逐渐增加，那么可以预测该区域未来的市场潜力较大，品牌可以考虑在该区域加大投入或优化门店布局。在准确识别门店运营中的问题和瓶颈后，深圳神秘顾客（SMS）公司为客户提供针对性的解决方案和建议。具体改进措施包括：在服务质量方面，对员工进行专业培训，提高他们的专业知识和服务态度；建立激励机制，鼓励员工积极为顾客提供优质服务。对于产品陈列，制定统一的陈列标准，定期对门店陈列进行检查和调整，确保产品摆放合理、整洁有序且重点产品突出。在环境卫生方面，加强门店的日常清洁管理，保持地面干净整洁、通风良好。实施方案方面，制定详细的时间表和责任人，确保改进措施能够按时落实。例如，规定在特定时间内完成员工培训工作，由专人负责监督产品陈列的调整和环境卫生的改善。同时，建立反馈机制，及时了解改进措施的实施效果，以便进行调整和优化。长期战略规划方面，建议电动车品牌持续关注市场动态和消费者需求变化，不断优化门店运营。可以定期开展巡检工作，及时发现问题并解决；加强与消费者的互动，收集他们的意见和建议，不断改进产品和服务；拓展线上销售渠道，结合线下门店，实现全渠道营销，提升品牌影响力。总之，深圳神秘顾客（SMS）公司通过深入分析巡检数据，为电动车品牌提供了全面、精准的解决方案和建议，涵盖改进措施、实施方案和长期战略规划，助力品牌实现可持续发展。

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